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从事大数据岗位需要掌握哪些技能？针对这个问题，今天小编总结这篇有关大数据的文章，希望能帮助更多想解决这个问题的朋友找到更加简单易行的办法。
1、大数据离线相关工作岗位：要胜任大数据离线相关工作岗位，需要掌握hadoop 离线分布式系统，比如hdfs、mapreduce、yarn、hive、辅助系统工具都是需要了解学习的内容。只有熟练掌握了以上的技能，才能胜任ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等工作岗位。
2、大数据Storm实时计算工作岗位：Storm实时计算相关工作需要掌握kafka消息队列、storm编程、storm 项目开发中的strom日志告警、strom路由器项目开等内容。掌握好了这部分技能就能胜任包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流式计算工程师等岗位。
3、大数据Spark内存计算工作岗位：要想从事大数据Spark内存计算工作岗位，需要学习scala编程、park、hbase、用户画像、项目可视化等内容，就能胜任包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、数据分析师在内的众多岗位。
4、大数据 Flink 实时计算工作岗位：想要胜任Flink相关工作，从事ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等岗位，就要学习Flink的先关知识点。
5、机器学习和大数据相关岗位：学好Python语言、用户画像标签预测、集成学习算法、构建人才(用户)流失模型、推荐系统、CTR点击率预估实战能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。
以上就是大数据相关工作岗位要学的技能的详细介绍了，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯！
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