七、文件及查找

1、\x0d\x0a使用「开始」菜单上的搜索框\x0d\x0a可以使用「开始」菜单上的搜索框来查找存储在计算机上的文件、文件夹、程序和电子邮件。

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2、首先，需要大致确定查找文件的位置在哪，这里小编以D盘为例进入。如图所示。 然后在窗口的右上角有一个文件查找的输入框用以输入文件的文件名，用鼠标现将其选中。如图所示。

3、库功能是Windows 7系统最大的亮点之一，它彻底改变了文件管理方式，从死板的文件夹方式变得更为灵活和方便。

4、1，双击“此电脑”。2，在右上角的搜索框输入要查找的文件。3，输入后电脑会自动在文件夹里搜索要查找的内容。

散列查找的散列函数

1、散列函数，又称哈希函数。在一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。

2、散列表是一种数据结构，通过散列函数（也就是 hash 函数）将输入映射到一个数字，一般用映射出的数字作为存储位置的索引。数组在查找时效率很高，但是插入和删除却很低。而链表刚好反过来。

3、散列函数在进行查找时，在记录的存储位置与它的关键字之间建立一个确定的对应关系h，以线性表中每个元素的关键字K为自变量，通过函数h(K)计算出该元素的存储位置，我们将h函数称为散列函数或哈希函数。

4、hash ^= ((hash 5) + str.charAt(i) + (hash 2))；} return hash；} PJW 该散列算法是基于贝尔实验室的彼得J温伯格的的研究。

5、return -1； //表满且未找到时，查找失败 } //HashSearch 注意：上述算法适用于任何开放定址法，只要给出函数Hash中的散列函数h(K)和增量函数Increment(i)即可。

6、散列函数：把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。

有关数据结构哈希表的问题?

哈希表还要解决的一个问题就是冲突，当选择了一个哈希函数之后，有可能不同的数据会计算出相同的key，比如H(x) = x % 5 这种算法，6 和 11 都会计算出1，此时就会产生冲突。如果不解决冲突，哈希表就无法构建出来。

哈希表数据结构的相关信息如下：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。

哈希表的存储结构为散列函数。散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。这里把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash）函数。

得到他的地址在0，0的位置有数，与之比较，不相等，则探测下一个地址，当探测到地址2时，此处没有数，那么就可知道这个数不在表中（否则他一定存在2这个位置），可以看到要经过三次探测才能知道查找失败。

从时间和空间的角度分析：时间高效：利用哈希可使插入、查找、删除、修改、替换操作的时间复杂度达到O(1)，这是其他查找方式无法达到的（比如树形查找O(logn)、二分查找O(logn)、顺序查找O(n)等）。

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