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1、m阶多项式拟合，是算法问题，不是计算机语言问题。你先要有你的具体计算策略和方法，数值计算时，用计算机语言写出程序，算出结果。用 c 语言 或 fortran 语言 或别的语言，大同小异，没有原则差别。
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2、根据一组离散点数据拟合出四次多项式曲线函数，可以用regress——线性回归函数来拟合。拟合方法：x=[。。]；y=[。。
3、你的意思是说，输入一些数据，让程序拟合出来一个函数。这个很复杂。比如我举个例子。
4、函数在C语言中是必不可少的一部分，大致可以分为两种：系统定义好的和我们自己写的。不管是哪种函数，它们都默默地、兢兢业业地完成着属于自己的任务。
通过一些点拟合出一条直线。参数：pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。
include 〈stdio.h〉include 〈math.h〉define O 1415926//手机d打的代码。派没找到。。悲剧了。
Win32 API是使用C语言的，为了发挥C++的优势，微软基于Win32 API，开发了MFC，他就是Visual C++的主要功能之一。
曲线拟合，简单来说，是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法，当然也有其他方法。
通过一些点拟合出一条直线。参数：pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。
首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。
首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。
拟合直线之后会有一个拟合结果表，在这个表里有直线的方程，斜率值(slop)，截距值(intercept)，以及这些值的误差(error)，和拟合结果的r^2（越接近于1，表明拟合结果越好）。
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