如何使用fft函数进行编程序和进行快速傅里叶逆变换

MATLAB提供的快速傅立叶变换函数 （1）fft2 fft2函数用于计算二维快速傅立叶变换，其语法格式为：B = fft2(I)B = fft2(I)返回图象I的二维fft变换矩阵，输入图象I和输出图象B大小相同。

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方法一：Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量，则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。

用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。根据题主的代码应这样来处理。

具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。

“DFT、IDFT、FFT、IFFT”各是什么?

1、IFFT——Inverse Fast Fourier Transform 快速傅里叶逆变换。快速傅里叶变换 (fast Fourier transform)， 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。

2、离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。

3、DFT是离散傅里叶变换。FFT是快速傅里叶变换，是DFT的一种快速算法，它是用于计算DFT的一种方法。

4、其中S(x，y)表示原始图像；T(x，y)表示处理后的图像；Log 代表对数运算；DFT 代表傅立叶变换（实际操作中运用快速傅立叶变换FFT）；IDFT 代表傅立叶逆变换（实际操作中运用快速傅立叶逆变换IFFT）；Exp 代表指数运算。

5、DFT/FFT的发展历史 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是数字信号处理最重要的基石之一，也是对信号进行分析和处理时最常用的工具之一。

5509A的16位IFFT问题和内插滤波器的请教

1、现在16位IFFT的结果始终不正确，只好用32位的做下去，结果内插滤波等都得换成long型数据才能保持精度。希望有高手指点下！目前用重叠保留法做FIR滤波，因为没使用过TI的FIR库，只好花费大存储空间来实现。

2、频率范围【a，b】以外的给滤掉，只要使其相应的y为零就可以了。

3、最好进行频谱分析确定噪声频谱范围，然后制作相应的滤波器，滤波器可以在采集前加一级低通滤波器，把高频噪声去掉，不过对于粉红噪声的频谱范围很宽，几乎整个频域。

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