小编给大家分享一下django orm中如何解决查询结果不区分大小写问题，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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1.1.1 生成查询
你创建完数据模型，django会自动提供给你数据库抽象的API，可以创建、获取、修改、删除对象，本篇文档讲解如何使用API。

我们参考下面模型，一个weblog：

#博客class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()    def __unicode__(self):        return self.name#作者class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    email = models.EmailField()    def __unicode__(self):        return self.name#目录class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()    def __unicode__(self):        return self.headline

1.1.2 创建对象

用python对象描述数据库表的数据,django使用一个直观的系统，一个模型类描述一个数据表，一个类的实例描述表的一条详细记录。使用模型的save()方法将对象创建到数据库。

from mysite.blog.models import Blog

b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
b.save()

只有执行save方法时，django才会执行sql把对象写入数据库。

1.1.3 保存修改的对象

保存修改仍然使用save()方法

b5.name = 'New name'b5.save()

1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段

cheese_blog = Blog.objects.get(name=== Author.objects.create(name=

1.1.5 检索对象
从数据库里检索对象，可以通过模型的Manage来建立QuerySet,一个QuerySet表现为一个数据库中对象的结合，他可以有0个一个或多个过滤条件，在SQL里QuerySet相当于select语句用where或limit过滤。你通过模型的Manage来获取QuerySet，每个模型至少有一个Manage

1.1.6 检索所有的对象

检索表中所有数据，最简单的方式是用all().

all_entries = Entry.objects.all()

1.1.7 过滤检索特定对象

检索过滤特定查询结果，有两个方法。
filter(**kwargs) 返回一个新的匹配查询参数后的QuerySet 
exclude(**kwargs) 返回一个新的不匹配查询参数后的QuerySet

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

1.1.8 链接过滤

Entry.objects.filter(headline__startswith='What')
         .exclude(pub_date__gte=datetime.now())
         .filter(pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1))

1.1.9 过滤结果集是唯一

每次你完成一个QuerySet，你获得一个全新的结果集，不包括前面的。每次完成的结果集是可以贮存，使用或复用
q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())

三个QuerySets是分开的，第一个是headline以"What"单词开头的结果集，第二个是第一个的子集，即pub_date不大于现在的，第三个是第一个的子集 ，pub_date大于现在的

1.2.1 结果集是延迟的

QuerySets是延迟的，创建QuerySets不会触及到数据库操作，你可以多个过滤合并到一起，直到求值的时候django才会开始查询。如：

q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q = q.filter(pub_date__lte=datetime.now())
q = q.exclude(body_text__icontains="food")print q

虽然看起来执行了三个过滤条件，实际上最后执行print q的时候，django才开始查询执行SQL到数据库。

1.2.2 其他的QuerySet方法
大多数情况你使用all()、filter()和exclude()

1.2.3 限制 QuerySets

使用python的数组限制语法限定QuerySet，如：
取前5个

Entry.objects.all()[:5]

取第五个到第十个

Entry.objects.all()[5:10]

一般的，限制QuerySet返回新的QuerySet，不会立即求值查询，除非你使用了"step"参数

Entry.objects.all()[:10:2]
Entry.objects.order_by('headline')[0]
Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()

1.2.4 字段查找

字段查找是指定SQL语句的WHERE条件从句，通过QuerySet的方法filter(), exclude()和get()指定查询关键字。
基本查询field__lookuptype=value
例如：

Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')

转换为SQL：

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';

如果你传了无效的参数会抛异常

数据库API 支持一些查询类型，下面体验一下：
a、exact

Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")

等价于

SELECT ... WHERE headline = 'Man bites dog';

如果查询没有提供双下划线，那么会默认 __exact=

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit formBlog.objects.get(id=14) # __exact is implied

b、iexact——忽略大小写

Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")

blog title会匹配 "Beatles Blog", "beatles blog", 甚至 "BeAtlES blOG".

c、contains——包含查询，区分大小写

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

转化为SQL

SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';

icontains 不区分大小写

startswith，endswith，istartswith，iendswith
前模糊匹配，后模糊匹配

对于排序项是否应该大小写敏感，Django 并没有提供设置方法，这完全取决于后端的数据库对排序大小写如何处理。mysql排序规则中，utf8_general_ci 不区分大小写，utf8-bin、utf8_general_cs 区分大小写。

1.2.5 跨关系查询

Entry.objects.filter(blog__name__exact='Beatles Blog')

这个可以跨越你想要的深度。

反向跨关系查询

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')

如果跨越多层关系查询，中间模型没有值，django会作为空对待不会发生异常。

Blog.objects.filter(entry__author__name='Lennon');
Blog.objects.filter(entry__author__name__isnull=True);
Blog.objects.filter(
entry__author__isnull=False,
entry__author__name__isnull=True);

1.2.6 过滤器可参考模型字段

目前给的例子里，我们建立了过滤，比照模型字段值和一个固定的值，但是如果我们想比较同一个模型里的一个指端和另一个字段的值，django提供F()——专门取对象中某列值的操作

from django.db.models import F
Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments'))

注：n_pingbacks、n_comments为模型Entry属性

django支持加减乘除和模计算

Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments') * 2) 
Entry.objects.filter(rating__lt=F('n_comments') + F('n_pingbacks')) 
Entry.objects.filter(author__name=F('blog__name'))

主键查询捷径

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit formBlog.objects.get(id=14) # __exact is impliedBlog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact

不仅限于__exact 查询

# Get blogs entries with id 1, 4 and 7Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])# Get all blog entries with id > 14Blog.objects.filter(pk__gt=14)

跨越查询

Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit formEntry.objects.filter(blog__id=3) # __exact is impliedEntry.objects.filter(blog__pk=3) # __pk implies __id__exact

like语句转义百分号

Entry.objects.filter(headline__contains='%')

转义为

SELECT ... WHERE headline LIKE '%\%%';

1.2.7 缓存查询集

每个QuerySet都包含一个缓存，以尽量减少对数据库的访问。理解他的工作原理很重要，可以写出高效的代码。
在最新创建的QuerySet里，缓存是空的。在第一次QuerySet被取值，因此数据库查询发生，django把查询结果放入缓存，并返回给请求，随后的查询取值会复用缓存中的结果。

保持缓存的思想习惯，因为如果你不正确使用查询缓存会有麻烦。例如下面例子会创建两个QuerySet

print [e.headline for e in Entry.objects.all()]print [e.pub_date for e in Entry.objects.all()]

这样意味着数据库查询会执行两次，实际两次数据库加载

为了避免这个问题，简单保存QuerySet复用

queryset = Poll.objects.all()print [p.headline for p in queryset] # Evaluate the query set.print [p.pub_date for p in queryset] # Re-use the cache from the evaluation.

1.2.8 比较对象

比较两个模型实例，使用python标准的运算符，两个等号==

some_entry == other_entry
some_entry.id == other_entry.id
some_obj == other_obj
some_obj.name == other_obj.name

1.2.9 删除对象

删除方法是很方便的，方法名为delete()，这个方法直接删除对象没有返回值

e.delete()

你也可以批量删除对象，每个QuerySet有一个delete()方法，能删除 QuerySet里所有对象

1.3.1 一次修改多个对象

有时候你想给QuerySet里所有对象的一个字段赋予特定值，你可以使用 update()方法
例如:

# Update all the headlines with pub_date in 2007.Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')

这个方法只能用于无关联字段和外键

b = Blog.objects.get(pk=1)# Change every Entry so that it belongs to this Blog.Entry.objects.all().update(blog=b)

update()方法不返回任何值，QuerySet不支持save方法，如果要执行save，可以如下：

for item in my_queryset:
item.save()

update也可以使用F()

# THIS WILL RAISE A FieldErrorEntry.objects.update(headline=F('blog__name'))

1.3.2 关系对象

当你在model里定义一个关系时，模型实例会有一个方便的API来访问关系对象。用本页上面的模型举个例子，一个Entry
对象可以得到blog对象，访问blog属性e.blog。
django也创建API来访问关系对象的另一边，一个blog对象访问Entry列表b.entry_set.all().

1.3.3 One-to-many关系

如果一个对象有ForeignKey，这个模型实例访问关系对象通过简单的属性

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog # Returns the related Blog object.

你可以凭借外键属性获取和赋值，修改外键值知道执行save()方法才会保存到数据库

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog = some_blog
e.save()

如果ForeignKey 设置了null=True 你可以赋值为None

e = Entry.objects.get(id=2)print e.blog # Hits the database to retrieve the associated Blog.print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.e = Entry.objects.select_related().get(id=2)print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set.all() # 返回所有blog的关联对象.# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.b.entry_set.filter(headline__contains='Lennon')
b.entry_set.count()


b = Blog.objects.get(id=1)
b.entries.all() # 返回所有blog的关联对象# b.entries is a Manager that returns QuerySets.b.entries.filter(headline__contains='Lennon')
b.entries.count()

add(obj1, obj2, ...) 增加多个关系对象
create(**kwargs) 建立新对象
remove(obj1, obj2, ...) 去除多个关系对象
clear() 清理所有关系对象

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set = [e1, e2]

1.3.4 Many-to-many关系

e = Entry.objects.get(id=3)
e.authors.all() # 返回Entry所有authors .e.authors.count()
e.authors.filter(name__contains='John')

a = Author.objects.get(id=5)
a.entry_set.all() # 返回Author所有entry .

1.3.5 One-to-one关系

class EntryDetail(models.Model):
    entry = models.OneToOneField(Entry)
    details = models.TextField()

ed = EntryDetail.objects.get(id=2)
ed.entry # 返回 Entry 对象.

以上是“django orm中如何解决查询结果不区分大小写问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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