小编给大家分享一下springboot中Prometheus的简介及用法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它由工作在 SoundCloud 的 员工创建，并在 2015 年正式发布的开源项目。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，非常的受欢迎。

简介

Prometheus 具有以下特点：

• 一个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据
• PromQL，一种灵活的查询语言，可利用此维度
• 不依赖分布式存储； 单服务器节点是自治的
• 时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行
• 通过中间网关支持推送时间序列
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形和仪表板支持模式
   

Prometheus 组成及架构

声明：该小节参考了文章[Prometheus 入门与实践]

Prometheus 生态圈中包含了多个组件，其中许多组件是可选的：

• Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。
• Client Library: 客户端库，为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时，直接返回实时状态的 metrics。
• Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此，这次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它们的 metrics。这种方式主要用于服务层面的 metrics，对于机器层面的 metrices，需要使用 node exporter。
• Exporters: 用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
• Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。常见的接收方式有：电子邮件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
   

一些其他的工具。

其大概的工作流程是：

1.Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
2.Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。
3.Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。
4.在图形界面中，可视化采集数据。

springboot 集成prometheus

在spring boot工程中引入actuator的起步依赖，以及micrometer-registry-prometheus的依赖。

	 org.springframework.boot
	 spring-boot-starter-web


		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-actuator


		io.micrometer
		micrometer-registry-prometheus

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