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cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开放计算机视觉库。
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比较两个形状的相似性 原理: OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的函数,函数返回值代表相似度大小,完全相同的图像返回值是0,返回值最大是1。
所以,cvGet2D的返回类型和cvSet2D中value的类型都是CvScalar,这样定义一个CvScalar变量再调用函数就OK了。
这些代码都解释的这么好了,为什么还需要解释呢。
此时,sobel 不是高通滤波器,而是带通滤波器,既消除了部分高频,又消除了部分低频。
CV_RETR_EXTERNAL:只画出最外层轮廓,如果你需要所有轮廓需要使用其他参数。
CvScalar fillval=cvScalarAll(0) );src 输入图像.dst 输出图像.map_matrix 2×3 变换矩阵 flags 插值方法和以下开关选项的组合:CV_WARP_FILL_OUTLIERS - 填充所有输出图像的象素。
我不确定第一个对,没用过;但第二个肯定不是加噪声,而是用高斯函数进行平滑滤波。
除了cvLogPolar函数,opencv还有一个函数cvLinerPolar,这个函数没有对距离取对数,所以叫线性极坐标。有的博客说是对半径做了log变换模拟人眼看到中间分辨率高,边缘分辨率低的效果,在机器学习中线性极坐标变换更加常用。
画框用OpenCV自带的cvRectangle函数就行,参数分别是(图像,矩形左上顶点,矩形右下顶点,颜色,线条粗细),黑色cvScalar(0,0,0),白色cvScalar(255,255,255)。
进行opencv的预备操作你要看那本书和逛opencv中文网 如有问题可以和我讨论(我也是菜鸟,刚为解决了这个问题窃喜不已)。
1、输入函数名进行搜索,就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。首先要熟悉openCV安装目录,例如我的安装目录是F:\program files\opencv1。
2、方法一:在opencv的安装文件夹中找到 与头文件名字对应的.C 或 .CPP 文件,然后在对函数进行查找。但不是所用函数都是这样的。例如cvSmooth函数,单击“转到定义”后,其跳转到imgproc_c.h中。
3、这个要查看opencv源代码了(就是没有编译前的那堆文件)。cvcreateimage在highgui里,在源文件 有个highgui 的文件夹里面就有。建议你下个百度硬盘,然后对源文件所在的文件夹进行建立索引,然后检索,很快能找到的。
4、打开opencv.sln项目,然后查找 整个工程查找。或者直接用windows自带的搜索,进行查找。
5、CvRNG是随机数的类。-1是种子。img_yuv,y,noise一楼可能看错了,不是构造函数的。他们都是CvImage,也就是图像,就像c++里,int a(2), b,c;一样。
6、最后利用Canny边缘检测输出一个单通道(灰度级)图像。
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