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go语言采集日志 go语言日志框架

Go语言之log(如何将日志写到指定文件里面)

对于Go语言的日志来说,如何将log写到指定的文件里面,下面是一个例子。

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output:

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filebeat采集日志到kafka配置及使用

Filebeat是elastic公司beats系列工具中的一个,主要用于收集本地日志。

在服务器上安装后,filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读),并且转发这些信息到配置文件中指定的输出端(例如:elasticsearch,logstarsh或kafka)。

Filebeat使用go语言开发,使用时没有其他依赖,比logstash-forworder轻量,不会占用部署服务器太多的资源。

filebeat的工作流程:当你开启filebeat程序的时候,它会启动一个或多个探测器(prospectors)去检测你指定的日志目录或文件,对于探测器找出的每一个日志文件,filebeat启动收割进程(harvester),每一个收割进程读取一个日志文件的新内容,并发送这些新的日志数据到处理程序(spooler),处理程序会集合这些事件,最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。

2.配置filebeat

配置filebeat需要编辑filebeat的配置文件,不同安装方式,配置文件的存放路径有一些不同, 对于 rpm 和 deb的方式, 配置文件路径的是 /etc/filebeat/filebeat.yml,对于压缩包的方式,配置文件存在在解压目录下(例如:我是在home目录下进行的解压,那么配置文件的路径就应该是~/filebeat-6.2.4-linux-x86_64/filebeat.yml)。

由于我的预期目标是将filebeat收集的日志发送到kafka,所以配置output就选择了kafka。读者可根据自己的使用场景,配置output。

例子中的配置将对/var/log目录下所有以.log结尾的文件进行采集。

3.启动

本文中只是为满足需求对filebeat进行了最基本的配置。filebeat的很多重要的配置和特性并没有体现(例如:模块,多行消息),读者如果需要更深入的了解请参考: 。

欢迎大家在评论区讨论使用过程的心得和疑惑。

golang爬虫框架colly

colly一款快速优雅的golang爬虫框架,简单易用,功能完备。

官网地址:

包地址: import "github点抗 /gocolly/colly"

一个简单的例子:

使用方式概括下来主要有三步:

创建采集器时可以指定一些配置参数,如useragent,爬取深度及日志等

回调函数共有7中

通过浏览器开发者工具查看jianshu点抗 结构如下

文章列表为ul标签,中间每一项是li标签,li中包含content,content中包含title,abstract和meta标签


标题名称:go语言采集日志 go语言日志框架
文章URL:http://kswjz.com/article/ddsiidd.html
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