怎么关闭mysql的自启 关闭mysql自启动-成都快上网建站

怎么关闭mysql的自启 关闭mysql自启动

如何关闭开机自动启动的mysqld.exe

用sc来修改mysql服务的启动类型为手动

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sc

config

mysql

start=

demand

start=

启动类型:

start=

{boot

|

system

|

auto

|

demand

|

disabled}

boot:由启动加载程序加载的设备驱动程序。

system:在核心初始化过程中启动的设备驱动程序。

auto:(自动)每次计算机重新启动时都会自动启动、并且即使无人登录到计算机也能正常运行的服务。

demand:(手动)必须手动启动的服务。如果没有指定

start=,则此项即为默认值。

disabled:(已禁用)不能启动的服务。要启动禁用的服务,应将启动类型更改为其他值。

如何关闭mysql5.6.19开机自启动

方法一: 开始 - 运行 - 输入 services.msc - 找到Mysql这个服务右击 - 属性 - 停止并改为手动 - 确定方法二:开始 - 设置 - 控制面板 - 管理工具 - 服务 - 找到Msql服务项右击 - 属性 - 停止并改为手动 - 确定(嘿 嘿 、 两上方法是一个样的啦~)楼上所说的在运行下输msconfig是不行滴~~!!!

如何不让mysql每次开机时自动启动

如何不让mysql每次开机时自动启动

用SC来修改MYSQL服务的启动类型为手动

sc config mysql start= demand

start= 启动类型:

start= {boot | system | auto | demand | disabled}

boot:由启动加载程序加载的设备驱动程序。

system:在核心初始化过程中启动的设备驱动程序。

auto:(自动)每次计算机重新启动时都会自动启动、并且即使无人登录到计算机也能正常运行的服务。

demand:(手动)必须手动启动的服务。如果没有指定 start=,则此项即为默认值。

disabled:(已禁用)不能启动的服务。要启动禁用的服务,应将启动类型更改为其他值。

如何设置让MYSQL数据库,可以令其不会随电脑自行启动?

import_table(importTable) 的延申功能:可定制化行输入。

import_table(importTable) 我们之前有介绍过,是一款并行导入各种格式文本的工具,封装了 MySQL 语句 load data local infile。

比如说要导入一个以 TAB 为分隔符的文本数据文件:/tmp/sample_ytt.txt 到表:ytt_new.t1,可以执行下面语句:

上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情,基于 Python 语法,使用方法如下:

那接下来看另外一个需求:在导入文本文件时对每行做预处理(例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10),列 r5 的值为 abs(r4-46) ),这样可以减少导入后再次处理的时间开销。

这个需求用 load data infile 语句非常容易实现:(导入时更改列 r2 和 r5 的数据,类似 UPDATE 语法)

那如果要用 util.import_table(importTable) 来实现上面的需求,在 MySQL 8.0.22 之前是没办法的。

随着 MySQL 8.0.22 的发布,MySQL 对 import_table 方法做了些扩充功能,其中增加了一个选项 “decodeColumns” 可以实现字段的预先输入定制化功能,并且还可以更加丰富。

接下来用 import_table 来实现上面的需求,定制化字段 r2 和 r5:

以上 Options 选项,见下图:

我来具体解释下上图的含义:蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件中的每行字段,也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值,1 和 2 代表占位符,1 代表数据文件中每行的第一个列,2 代表数据文件中每行的第四列,decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1,r2 字段对应 mod(r1,10) 等。

如果还是不太理解变换规则,可以临时打开 general log, 上面 import_table(importTable)对应的 MySQL 日志为:

以上日志写的很清楚,内部转换为最基本的load data infile语法。

那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22 对 MySQL Shell 的一项定制化输入文本文件的新特性,更多的新特性可以继续关注。


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