怎么在Python中通过pypyodbc访问Access数据库？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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①安装pypyodbc

目前Python安装通常使用steup.py或者pip工具，在python3.4之后的的版本都默认包含了pip，因此，这里推荐使用pip工具。在cmd中执行：pip install pypyodbc，耐心等待执行完成，pypyodbc模块就已经安装成功了。如果提示安装超时或者失败可以重新再执行一次。执行成功后，查看C:\Python36\Lib\site-packages中就会发现多了pypyodbc的目录。这时候就可以使用pypyodbc模块了。

②创建数据源

先利用Access创建一个数据库，我是在D盘中创建了一个名称为addresses.mdb的数据库文件。然后在“控制面板”中找到“管理工具”，打开其中的“数据源（ODBC）”，选择“添加”，并选择“Microsoft Access Driver（*.mdb,*.accdb）”，点击完成。然后输入数据源名“addresses”，并点击“选择”找到在D盘创建的数据库。这样就将数据源创建完成。

③代码部分

import pypyodbc
str = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)};DBQ=D:\\addresses.mdb'
db=pypyodbc.win_connect_mdb(str)     # 打开数据库连接
curser = db.cursor()         # 产生cursor游标
curser.execute("select * from address order by id desc")
for col in curser.description:       # 显示行描述
 print (col[0], col[1])
result = curser.fetchall()
for row in result:          # 输出各字段的值
 print (row)
 print (row[1], row[2])
 timeTuple = time.localtime(row[3])
 print (time.strftime('%Y/%m/%d', timeTuple))

注意事项：

①如果过程中出现下图的情况，注意检查创建数据源过程中的驱动与代码中的Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)是否一致。

②注意这里使用的是pypyodbc.win_connect_mdb，如果使用pypyodbc.connect同样会出现：

③如果出现下图的情况，可能是文件已加密，只需要在DBQ前面加上：PWD=YourPWD（文件的密码）

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

看完上述内容，你们掌握怎么在Python中通过pypyodbc访问Access数据库的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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