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不是。异步其实就是多线程。。启用一个线程池中的线程，去执行IO的工作，而主线程则继续向下执行。。。外在的表象，称之为异步，内在的原理，其实是多线程
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由于PHP无法操作线程池中的线程，所以也就不存在真正的异步。协程是靠语法层面实现的，本质上其实是个迭代器。仅仅是"看起来像多线程"而已。本质上依然是单线程。
目前主流的WEB后端语言，可以真正操控线程的，其实只有JAVA和C#。。。弱类型语言，全是靠协程来实现的“伪多线程”。在高迸发的情况下，根本不顶用。只能说“总比没有强点”
但是有些WEB框架，可以借助C语言，慎肢实现多线程IO，实际效果会比协程好非常多。。。比如Python的Tornado、Twisted、Gevent等框架，JAVASCRIPT的Node.JS框架等，都是借助C语言实现了IO部分的多线程。。虽然比不上JAVA和C#的“源生多线程”，但至埋判少比协宽液世程强多了。至于PHP，目前倒是还没听说过这种框架。
一、编程语言
1.根据熟悉的语言，谈谈两种语言的区别？
主要浅谈下C/C++和PHP语言的区别:
1)PHP弱类型语言，一种脚本语言，对数据的类型不要求过多，较多的应用于Web应用开发，现在好多互联网开发公司的主流web后台开发语言，主要框架为mvc模型，如smarty,yaf，升级的PHP7速度较快，对服务器的压力要小很多，在新浪微博已经有应用，对比很明显。
2)C/C++开发语言，C语言更偏向硬件底层开发，C++语言是目前为止我认为搜芦语法内容最多的一种语言。C/C++在执行速度上要快很多，毕竟其他类型的语言大都是C开发的，更多应用于网络编程和嵌入式编程。
2.volatile是干啥用的，（必须将cpu的寄存器缓存机制回答得很透彻），使用实例有哪些？（重点）
1） 访问寄存器比访问内存单元要快,编译器会优化减少内存的读取，可能会读脏数据。声明变量为volatile，编译器不再对访问该变量的代码优化，仍然从内存读取，使访问稳定。
总结：volatile关键词影响编译器编译的结果，用volatile声明的变量表示该变量随时可能发生变化，与该变量有关的运算，不再编译优化，以免出错。
2）使用实例如下( 区分C程序员和嵌入式系统程序员的最基本的问题。 )：
并行设备的硬件寄存器（如：状态寄存器）
一个中断服务子程序中会访问到的非自动变量(Non-automatic variables)
多线程应用中被几个任务共享的变量
3)一个参数既可以是const还可以是volatile吗？解释为什么。
可以。一个例子是只读的状态寄存器。它是volatile因为它可能被意想不到地改变。它是const因为程序不应该试图去修改它。
4）一个指针可以是volatile 吗？解释为什么。
可以。尽管这并不是很常见。一个例子当中断服务子程序修改一个指灶饥向一个buffer的指针时。
下面的隐漏返函数有什么错误：
int square(volatile int *ptr) {
return *ptr * *ptr;
}
下面是答案：
这段代码有点变态。这段代码的目的是用来返指针*ptr指向值的平方，但是，由于*ptr指向一个volatile型参数，编译器将产生类似下面的代码：
int square(volatile int *ptr){
int a,b;
a = *ptr;
b = *ptr;
return a * b;
}
由于*ptr的值可能被意想不到地改变，因此a和b可能是不同的。结果，这段代码可能并不是你所期望的平方值！正确的代码如下：
long square(volatile int *ptr){
int a;
a = *ptr;
return a * a;
}
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3.static const等等的用法，（能说出越多越好）（重点）
² 首先说说const的用法（绝对不能说是常数）
1）在定义的时候必须进行初始化
2）指针可以是const 指针，也可以是指向const对象的指针
3）定义为const的形参，即在函数内部是不能被修改的
4）类的成员函数可以被声明为正常成员函数，不能修改类的成员变量
5）类的成员函数可以返回的是常对象，即被const声明的对象
6）类的成员变量是指成员变量不能在声明时初始化，必须在构造函数的列表里进行初始化
（注：千万不要说const是个常数，会被认为是外行人的！！！！哪怕说个只读也行）
下面的声明都是什么意思？
const int a; a是一个正常整型数
int const a; a是一个正常整型数
const int *a; a是一个指向常整型数的指针，整型数是不可修改的，但指针可以
int * const a; a为指向整型数的常指针，指针指向的整型数可以修改，但指针是不可修改的
int const * a const; a是一个指向常整型数的常指针，指针指向的整型数是不可修改的，同时指针也是不可修改的
通过给优化器一些附加的信息，使用关键字const也许能产生更紧凑的代码。合理地使用关键字const可以使编译器很自然地保护那些不希望被改变的参数，防止其被无意的代码修改。简而言之，这样可以减少bug的出现。
Const如何做到只读？
这些在编译期间完成，对于内置类型，如int， 编译器可能使用常数直接替换掉对此变量的引用。而对于结构体不一定。
² 再说说static的用法（三个明显的作用一定要答出来）
1）在函数体内，一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。
2）在模块内（但在函数体外），一个被声明为静态的变量可以被模块内所用函数访问，但不能被模块外其它函数访问。它是一个本地的全局变量。
3）在模块内，一个被声明为静态的函数只可被这一模块内的其它函数调用。那就是，这个函数被限制在声明它的模块的本地范围内使用
4）类内的static成员变量属于整个类所拥有，不能在类内进行定义，只能在类的作用域内进行定义
5）类内的static成员函数属于整个类所拥有，不能包含this指针，只能调用static成员函数
static全局变量与普通的全局变量有什么区别?static局部变量和普通局部变量有什么区别?static函数与普通函数有什么区别?
static全局变量与普通的全局变量有什么区别：static全局变量只初始化一次，防止在其他文件单元中被引用;
static局部变量和普通局部变量有什么区别：static局部变量只被初始化一次，下一次依据上一次结果值；
static函数与普通函数有什么区别：static函数在内存中只有一份，普通函数在每个被调用中维持一份拷贝
4.extern c 作用
告诉编译器该段代码以C语言进行编译。
5.指针和引用的区别
1）引用是直接访问，指针是间接访问。
2）引用是变量的别名，本身不单独分配自己的内存空间，而指针有自己的内存空间
3）引用绑定内存空间（必须赋初值），是一个变量别名不能更改绑定，可以改变对象的值。
总的来说：引用既具有指针的效率，又具有变量使用的方便性和直观性
6. 关于静态内存分配和动态内存分配的区别及过程
1) 静态内存分配是在编译时完成的，不占用CPU资源；动态分配内存运行时完成，分配与释放需要占用CPU资源；
2)静态内存分配是在栈上分配的，动态内存是堆上分配的；
3)动态内存分配需要指针或引用数据类型的支持，而静态内存分配不需要；
4)静态内存分配是按计划分配，在编译前确定内存块的大小，动态内存分配运行时按需分配。
5)静态分配内存是把内存的控制权交给了编译器，动态内存把内存的控制权交给了程序员；
6)静态分配内存的运行效率要比动态分配内存的效率要高，因为动态内存分配与释放需要额外的开销；动态内存管理水平严重依赖于程序员的水平，处理不当容易造成内存泄漏。
7. 头文件中的 ifndef/define/endif 干什么用 ？
预处理，防止头文件被重复使用，包括pragma once都是这样的
8. 宏定义求两个元素的最小值
#define MIN(A,B) （（A） next;
}
else
{
return NULL;
}
}
Node* pFind = pHead;
while (pCurrent) {
pFind = pFind-next;
pCurrent = pCurrent-next;
}
return pFind;
}
2. 给定一个单向链表（长度未知），请遍历一次就找到中间的指针，假设该链表存储在只读存储器，不能被修改
设置两个指针，一个每次移动两个位置，一个每次移动一个位置，当第一个指针到达尾节点时，第二个指针就达到了中间节点的位置
处理链表问题时，”快行指针“是一种很常见的技巧，快行指针指的是同时用两个指针来迭代访问链表，只不过其中一个比另一个超前一些。快指针往往先行几步，或与慢指针相差固定的步数。
node *create() {
node *p1, *p2, *head;
int cycle = 1, x;
head = (node*)malloc(sizeof(node));
p1 = head;
while (cycle)
{
cout x;
if (x != 0)
{
p2 = (node*)malloc(sizeof(node));
p2-data = x;
p1-next = p2;
p1 = p2;
}
else
{
cycle = 0;
}
}
head = head-next;
p1-next = NULL;
return head;
}
void findmid(node* head) {
node *p1, *p2, *mid;
p1 = head;
p2 = head;
while (p1-next-next != NULL)
{
p1 = p1-next-next;
p2 = p2-next;
mid = p2;
}
}
3. 将一个数组生成二叉排序树
排序，选数组中间的一个元素作为根节点，左边的元素构造左子树，右边的节点构造有子树。
4. 查找数组中第k大的数字？
因为快排每次将数组划分为两组加一个枢纽元素，每一趟划分你只需要将k与枢纽元素的下标进行比较，如果比枢纽元素下标大就从右边的子数组中找，如果比枢纽元素下标小从左边的子数组中找，如果一样则就是枢纽元素，找到，如果需要从左边或者右边的子数组中再查找的话，只需要递归一边查找即可，无需像快排一样两边都需要递归，所以复杂度必然降低。
最差情况如下：假设快排每次都平均划分，但是都不在枢纽元素上找到第k大第一趟快排没找到，时间复杂度为O(n)，第二趟也没找到，时间复杂度为O(n/2)，第k趟找到，时间复杂度为O(n/2k)，所以总的时间复杂度为O(n(1+1/2+....+1/2k))=O(n)，明显比冒泡快，虽然递归深度是一样的，但是每一趟时间复杂度降低。
5. 红黑树的定义和解释？B树的基本性质？
红黑树：
性质1. 节点是红色或黑色。
性质2. 根节点是黑色。
性质3. 每个叶子结点都带有两个空的黑色结点（被称为黑哨兵），如果一个结点n的只有一个左孩子，那么n的右孩子是一个黑哨兵；如果结点n只有一个右孩子，那么n的左孩子是一个黑哨兵。
性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
性质5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
B树：
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；
2.所有结点存储一个关键字；
3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；
6. 常见的加密算法？
对称式加密就是加密和解密使用同一个密钥。
非对称式加密就是加密和解密所使用的不是同一个密钥，通常有两个密钥，称为“公钥”和“私钥”，它们两个必需配对使用。
DES：对称算法，数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
MD5的典型应用是对一段Message产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。
RSA是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。
7. https?
HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL。
8.有一个IP库，给你一个IP,如何能够快速的从中查找到对应的IP段？不用数据库如何实现？要求省空间
9.简述一致性hash算法。
1）首先求memcached服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0 232的圆（continuum）。
2）然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的圆上。
3）然后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。如果超过232仍然找不到服务器，就会保存到第一台memcached服务器上。
11.描述一种hash table的实现方法
1） 除法散列法: p ，令 h(k ) = k mod p ，这里， p 如果选取的是比较大的素数，效果比较好。而且此法非常容易实现，因此是最常用的方法。最直观的一种，上图使用的就是这种散列法，公式： index = value % 16，求模数其实是通过一个除法运算得到的。
2） 平方散列法 :求index频繁的操作，而乘法的运算要比除法来得省时。公式： index = (value * value) 28 （右移，除以2^28。记法：左移变大，是乘。右移变小，是除）
3） 数字选择法:如果关键字的位数比较多，超过长整型范围而无法直接运算，可以选择其中数字分布比较均匀的若干位，所组成的新的值作为关键字或者直接作为函数值。
4） 斐波那契（Fibonacci）散列法:平方散列法的缺点是显而易见的，通过找到一个理想的乘数index = (value * 2654435769) 28
冲突处理：令数组元素个数为 S ，则当 h(k) 已经存储了元素的时候，依次探查 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空的存储单元为止（或者从头到尾扫描一圈仍未发现空单元，这就是哈希表已经满了，发生了错误。当然这是可以通过扩大数组范围避免的）。
12、各类树结构的实现和应用
13、hash，任何一个技术面试官必问（例如为什么一般hashtable的桶数会取一个素数？如何有效避免hash结果值的碰撞）
不选素数的话可能会造成hash出值的范围和原定义的不一致
14.什么是平衡二叉树?
左右子树都是平衡二叉树，而且左右子树的深度差值的约对值不大于1。
15．数组和链表的优缺点
数组，在内存上给出了连续的空间。链表，内存地址上可以是不连续的，每个链表的节点包括原来的内存和下一个节点的信息(单向的一个，双向链表的话，会有两个)。
数组优于链表的:
A. 内存空间占用的少。
B. 数组内的数据可随机访问，但链表不具备随机访问性。
C. 查找速度快
链表优于数组的:
A. 插入与删除的操作方便。
B. 内存地址的利用率方面链表好。
C. 方便内存地址扩展。
17.最小堆插入，删除编程实现
18. 4G的long型整数中找到一个最大的，如何做？
每次从磁盘上尽量多读一些数到内存区，然后处理完之后再读入一批。减少IO次数，自然能够提高效率。分批读入选取最大数，再对缓存的最大数进行快排。
19. 有千万个string在内存怎么高速查找，插入和删除？
对千万个string做hash，可以实现高速查找，找到了，插入和删除就很方便了。关键是如何做hash，对string做hash，要减少碰撞频率。
在内存中维护一个大小为10000的最小堆，每次从文件读一个数，与最小堆的堆顶元素比较，若比堆顶元素大，则替换掉堆顶元素，然后调整堆。最后剩下的堆内元素即为最大的1万个数，算法复杂度为O(NlogN)
（1）全局洗牌法
a）首先生成一个数组，大小为54，初始化为1~54
b）按照索引1到54，逐步对每一张索引牌进行洗牌，首先生成一个余数 value = rand %54，那么我们的索引牌就和这个余数牌进行交换处理
c）等多索引到54结束后，一副牌就洗好了
（2）局部洗牌法：索引牌从1开始，到54结束。这一次索引牌只和剩下还没有洗的牌进行交换， value = index + rand（） %（54 - index）
算法复杂度是O(n)
22．请分别用递归和非递归方法，先序遍历二叉树
24.其他各种排序方法
25.哈希表冲突解决方法？
常见的hash算法如下：
解决冲突的方法：
也叫散列法，主要思想是当出现冲突的时候，以关键字的结果值作为key值输入，再进行处理，依次直到冲突解决
线性地址再散列法
当冲突发生时，找到一个空的单元或者全表
二次探测再散列
冲突发生时，在表的左右两侧做跳跃式的探测
伪随机探测再散列
同时构造不同的哈希函数
将同样的哈希地址构造成一个同义词的链表
建立一个基本表和溢出区，凡是和基本元素发生冲突都填入溢出区
六、系统架构
1.设计一个服务，提供递增的SessionID服务，要求保证服务的高可靠性，有哪些方案？集中式/非集中式/分布式
2.多台服务器要执行计划任务，但只有拿到锁的任务才能执行，有一个中心服务器来负责分配锁，但要保证服务的高可靠性。
3.如何有效的判断服务器是否存活？服务器是否踢出集群的决策如何产生？
4.两个服务器如何在同一时刻获取同一数据的时候保证只有一个服务器能访问到数据？
可以采用队列进行处理，写一个队列接口保证同一时间只有一个进程能够访问到数据，或者对于存取数据库的来说，数据库也是可以加锁处理的
5. 编写高效服务器程序，需要考虑的因素
性能对服务器程序来说是至关重要的了，毕竟每个客户都期望自己的请求能够快速的得到响应并处理。那么影响服务器性能的首要因素应该是：
（1）系统的硬件资源，比如说CPU个数，速度，内存大小等。不过由于硬件技术的飞速发展，现代服务器都不缺乏硬件资源。因此，需要考虑的主要问题是如何从“软环境”来提升服务器的性能。
服务器的”软环境“
（2）一方面是指系统的软件资源，比如操作系统允许用户打开的最大文件描述符数量
（3）另一方面指的就是服务器程序本身，即如何从编程的角度来确保服务器的性能。
主要就要考虑大量并发的处理这涉及到使用进程池或线程池实现高效的并发模式（半同步/半异步和领导者/追随者模式），以及高效的逻辑处理方式--有限状态机内存的规划使用比如使用内存池，以空间换时间，被事先创建好，避免动态分配，减少了服务器对内核的访问频率，数据的复制，服务器程序还应该避免不必要的数据复制，尤其是当数据复制发生在用户空间和内核空间之间时。如果内核可以直接处理从socket或者文件读入的数据，则应用程序就没必要将这些数据从内核缓冲区拷贝到应用程序缓冲区中。这里所谓的“直接处理”，是指应用程序不关心这些数据的具体内容是什么，不需要对它们作任何分析。比如说ftp服务器，当客户请求一个文件时，服务器只需要检测目标文件是否存在，以及是否有权限读取就可以了，不需要知道这个文件的具体内容，这样的话ftp服务器就不需要把目标文件读入应用程序缓冲区然后调用send函数来发送，而是直接使用“零拷贝”函数sendfile直接将其发送给客户端。另外，用户代码空间的数据赋值也应该尽可能的避免复制。当两个工作进程之间需要传递大量的数据时，我们就应该考虑使用共享内存来在他们直接直接共享这些数据，而不是使用管道或者消息队列来传递。上下文切换和锁：并发程序必须考虑上下文的切换问题，即进程切换或线程切换所导致的系统开销。即时I/O密集型服务器也不应该使用过多的工作线程（或工作进程），否则进程间切换将占用大量的CPU时间，服务器真正处理业务逻辑的CPU时间比重就下降了。因此为每个客户连接都创建一个工作线程是不可取的。应该使用某种高效的并发模式。（半同步半异步或者说领导者追随者模式）另一个问题就是共享资源的加锁保护。锁通常被认为是导致服务器效率低下的一个因素，因为由他引入的代码不仅不处理业务逻辑，而且需要访问内核资源，因此如果服务器有更好的解决方案，应该尽量避免使用锁。或者说服务器一定非要使用锁的话，尽量使用细粒度的锁，比如读写锁，当工作线程都只读一块内存区域时，读写锁不会增加系统开销，而只有当需要写时才真正需要锁住这块内存区域。对于高峰和低峰的伸缩处理，适度的缓存。
6. QQ飞车新用户注册时，如何判断新注册名字是否已存在？（数量级：几亿)
可以试下先将用户名通过编码方式转换，如转换64位整型。然后设置N个区间，每个区间为2^64/N的大小。对于新的用户名，先通过2分寻找该用户名属于哪个区间，然后在在这个区间，做一个hash。对于不同的时间复杂度和内存要求可以设置不同N的大小~
加一些基础的技术面试之外的职业素养的面试问题
1.你在工作中犯了个错误，有同事打你小报告，你如何处理？
a.同事之间应该培养和形成良好的同事关系，就是要互相支持而不是互相拆台，互相学习，互相帮助，共同进步。
b.如果小报告里边的事情都是事实也就是说确实是本人做的不好不对的方面，那么自己应该有则改之，提高自己。如果小报告里边的事
情全部不是事实，就是说确实诬陷，那么应该首先坚持日久见人心的态度，持之以恒的把本职工作做好，然后在必要的时候通过适当的
方式和领导沟通，相信领导会知道的。
2.你和同事合作完成一个任务，结果任务错过了截止日期，你如何处理？
3.职业规划？
4.离职原因？
5. 项目中遇到的难题，你是如何解决的?
A．时间 b要求 c.方法
1、当一进程对文件进行操作时，首先对其它进行加锁
2、这里只有该进程有权对文件进行读取，其它进程如果现在读，是完全没有问题，但如果这时有进程试图想对其进行更新，会遭到操作拒绝，
3、手圆氏先前对文件进行加锁的进程这时如果对文件的更新操作完毕，这就释放独占的标识，这时文件又恢复到了可腔返更改的状态
4、接下来同理，如果那个进程在操毕散作文件时，文件没有加锁，这时，它就可以放心大胆的对文件进行锁定，独自享用！
在现代 PHP 特性中，流或许是最出色但使用率最低的。虽然 PHP 4.3 就引入了流，但是很多开发者并不知道流的存在，因为人们很少提及流，而且流的文档也很匮乏。PHP 官方文档对流的解释如下：
可能看完这段解释后还是云里雾里，我们简化一下，流的作用是在出发地和目的地之间传输数据。出发地和目的地可以是文件、命令行进程、网络连接、ZIP 或 TAR 压缩文件、临时内存、标准输入或输出，或者是通过 PHP 流封装协议实现的任何其他资源。
如果你读写过文件，就用过流；如果你从 php://stdin 读取过数据，或者把输入写入 php://stdout ，也用过流。流为 PHP 的很多 IO 函数提供了底层实现，如 file_get_contents、fopn、fread 和 fwrite 等。PHP 的流函数提供了不同资源的统一接口。
我们可以把流比作管道，把水（资源数据）从一个地方引到另一个地方。在水从出发地到目的地的过程中，我们可以过滤水，可以改变水质，可以添加水，也可以排出水。
流式数据的种类各异，每种类型需要独特的协议，以便读写数据，我们称这些协议为 流封装协议 。例如，我们可以读写文件系统，可以通过 HTTP、HTTPS 或 SSH 与远程 Web 服务器通信，还可以打开并读写 ZIP、RAR 或 PHAR 压缩文件。这些通信方式都包含下述相同的过程：
1.开始通信
2.读取数据
3.写入数据
4.结束通信
虽然过程是一样的，但是读写文件系统中文件的方式与收发 HTTP 消息的方式有所不同，流封装协议的作用是使用通用的接口封装这种差异。
每个流都有一个协议和一个目标。指定协议和目标的方法是使用流标识符：scheme://target，其中 scheme 是流的封装协议，target 是流的数据源。
http://流封装协议
下面使用 HTTP 流封装协议创建了一个与 Flicker API 通信的 PHP 流：
不要以为这是普通的网页 URL，file_get_contents() 函数的字符串参数其实是一个流标识符。http 协议会让 PHP 使用 HTTP 流封装协议，在这个参数中，http 之后是流的目标。
我们通常使用 file_get_contents()、fopen()、fwrite() 和 fclose() 等函数读写文件系统，因为 PHP 默认使用的流封装协议是 file://，所以我们很少认拿歼为这些函数使用的是 PHP 流。下面的示例演示了使用 file:// 流封装协议创建一个读写 /etc/hosts 文件的流：
我们通常会省略掉 file:// 协议，因为这是 PHP 使用的默认值。
php://流封装协议
编写命令行脚本的 PHP 开发者会感激 php:// 流封装协议，这个流封装协议的作用是与 PHP 脚本的标准输入、标准输出和标准错误文件描述符通信。我们可以使用 PHP 提供的文件系统函数打开、读取或写入下面四个流：
1. php://stdin ：这是个只读 PHP 流，其中的数据来自标准输入。PHP 脚本可以使用这个流接收命令行传入脚本的信息；
2. php://stdout ：把数据写入当前的输出缓冲区，这个流只能写，无法读或寻址；
3. php://memory ：从系统内存中读取数据，或者把数据写入系统内存消亏冲。缺点是系统内存有限，所有使用 php://temp 更安全；
4. php://temp ：和 php://memory 类似，不过，没有可用内存时，PHP 会把数据写入这个临时文件。
其他流封装协议
PHP 和 PHP 扩展还提供了很多其他流封装协议，例如，与 ZIP 和 TAR 压缩文件、FTP 服务器、数据压缩库、Amazon API、Dropbox API 等通信的流封装协议。需要注意的是，PHP 中的 fopen()、fgets()、fputs()、feof() 以及 fclose() 等函数不仅可以用来处空返理文件系统中的文件，还可以在所有支持这些函数的流封装协议中使用。
自定义流封装协议
我们还可以自己编写 PHP 流封装协议。PHP 提供了一个示例 StreamWrapper 类，演示如何编写自定义的流封装协议，支持部分或全部 PHP 文件系统函数。关于如何编写，具体请参考以下文档：
有些 PHP 流能够接受一系列可选的参数，这些参数叫流上下文，用于定制流的行为。不同的流封装协议使用的流上下文有所不同，流上下文使用 stream_context_create() 函数创建，这个函数返回的上下文对象可以传入大多数文件系统函数。
例如，你知道可以使用 file_get_contents() 发送 HTTP POST 请求吗？使用一个流上下文对象即可实现：
流过滤器
目前为止我们讨论了如何打开流，读取流中的数据，以及把数据写入流。不过，PHP 流真正强大的地方在于过滤、转换、添加或删除流中传输的数据，例如，我们可以打开一个流处理 Markdown 文件，在把文件内容读入内存的过程中自动将其转化为 HTML。
运行该脚本，输出的都是大写字母：
我们还可以使用 php://filter 流封装协议把过滤器附加到流上，不过，使用这种方式之前必须先打开 PHP 流：
这个方式实现效果和 stream_filter_append() 函数一样，但是相比之下更为繁琐。不过，PHP 的某些文件系统函数在调用后无法附加过滤器，例如 file() 和 fpassthru()，使用这些函数时只能使用 php://filter 流封装协议附加流过滤器。
自定义流过滤器
我们还可以编写自定义的流过滤器。其实，大多数情况下都要使用自定义的流过滤器，自定义的流过滤器是个 PHP 类，继承内置的 php_user_filter 类（ ），且必须实现 filter()、onCreate() 和 onClose() 方法，最后，必须使用 stream_filter_register() 函数注册自定义的流过滤器。
然后，我们必须使用 stream_filter_register() 函数注册这个自定义的 DirtyWordsFilter 流过滤器：
第一个参数用于标识这个自定义过滤器的过滤器名，第二个参数是这个自定义过滤器的类名。接下来就可以使用这个自定义的流过滤器了：
修改 test.txt 内容如下：
运行上面的自定义过滤器脚本，结果如下：
stream_bucket_append函数：为队列添加数据
stream_bucket_make_writeable函数：从操作的队列中返回一个数据对象
stream_bucket_new函数：为当前队列创建一个新的数据
stream_bucket_prepend函数：预备数据到队列
stream_context_create函数：创建数据流上下文
stream_context_get_default函数：获取默认的数据流上下文
stream_context_get_options函数：获取数据流的设置
stream_context_set_option函数：对数据流、数据包或者上下文进行设置
stream_context_set_params函数：为数据流、数据包或者上下文设置参数
stream_copy_to_stream函数：在数据流之间进行复制操作
stream_filter_append函数：为数据流添加过滤器
stream_filter_prepend函数：为数据流预备添加过滤器
stream_filter_register函数：注册一个数据流的过滤器并作为PHP类执行
stream_filter_remove函数：从一个数据流中移除过滤器
stream_get_contents函数：读取数据流中的剩余数据到字符串
stream_get_filters函数：返回已经注册的数据流过滤器列表
stream_get_line函数：按照给定的定界符从数据流资源中获取行
stream_get_meta_data函数：从封装协议文件指针中获取报头/元数据
stream_get_transports函数：返回注册的Socket传输列表
stream_get_wrappers函数：返回注册的数据流列表
stream_register_wrapper函数：注册一个用PHP类实现的URL封装协议
stream_select函数：接收数据流数组并等待它们状态的改变
stream_set_blocking函数：将一个数据流设置为堵塞或者非堵塞状态
stream_set_timeout函数：对数据流进行超时设置
stream_set_write_buffer函数：为数据流设置缓冲区
stream_socket_accept函数：接受由函数stream_ socket_server()创建的Socket连接
stream_socket_client函数：打开网络或者UNIX主机的Socket连接
stream_socket_enable_crypto函数：为一个已经连接的Socket打开或者关闭数据加密
stream_socket_get_name函数：获取本地或者网络Socket的名称
stream_socket_pair函数：创建两个无区别的Socket数据流连接
stream_socket_recvfrom函数：从Socket获取数据，不管其连接与否
stream_socket_sendto函数：向Socket发送数据，不管其连接与否
stream_socket_server函数：创建一个网络或者UNIX Socket服务端
stream_wrapper_restore函数：恢复一个事先注销的数据包
stream_wrapper_unregister函数：注销一个URL地址包
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