java a+aa+aaa+aaaa+....n个a

s= a*Math.pow(10,i)*(n-i);结果是double类型。。s是int类型。。double比int大。。所以可能损失精度。。改为 s= (int) (a*Math.pow(10,i)*(n-i))；或者将s改为double。

创新互联于2013年开始，先为城东等服务建站，城东等地企业，进行企业商务咨询服务。为城东企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

A*算法java实现

代码实现(Java)

1. 输入

(1) 代表地图二值二维数组(0表示可通路，1表示路障)

int[][] maps = {

{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },

{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },

{ 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0 },

{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0 },

{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 },

{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },

{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }

};123456789123456789

(2) 按照二维数组的特点，坐标原点在左上角，所以y是高，x是宽，y向下递增，x向右递增，我们将x和y封装成一个类，好传参，重写equals方法比较坐标(x,y)是不是同一个。

public class Coord

{

public int x;

public int y;

public Coord(int x, int y)

{

this.x = x;

this.y = y;

}

@Override

public boolean equals(Object obj)

{

if (obj == null) return false;

if (obj instanceof Coord)

{

Coord c = (Coord) obj;

return x == c.x y == c.y;

}

return false;

}

}12345678910111213141516171819202122231234567891011121314151617181920212223

(3) 封装路径结点类，字段包括：坐标、G值、F值、父结点，实现Comparable接口，方便优先队列排序。

public class Node implements Comparable

{

public Coord coord; // 坐标

public Node parent; // 父结点

public int G; // G：是个准确的值，是起点到当前结点的代价

public int H; // H：是个估值，当前结点到目的结点的估计代价

public Node(int x, int y)

{

this.coord = new Coord(x, y);

}

public Node(Coord coord, Node parent, int g, int h)

{

this.coord = coord;

this.parent = parent;

G = g;

H = h;

}

@Override

public int compareTo(Node o)

{

if (o == null) return -1;

if (G + H o.G + o.H)

return 1;

else if (G + H o.G + o.H) return -1;

return 0;

}

}1234567891011121314151617181920212223242526272829303112345678910111213141516171819202122232425262728293031

(4) 最后一个数据结构是A星算法输入的所有数据，封装在一起，传参方便。:grin:

public class MapInfo

{

public int[][] maps; // 二维数组的地图

public int width; // 地图的宽

public int hight; // 地图的高

public Node start; // 起始结点

public Node end; // 最终结点

public MapInfo(int[][] maps, int width, int hight, Node start, Node end)

{

this.maps = maps;

this.width = width;

this.hight = hight;

this.start = start;

this.end = end;

}

}12345678910111213141516171234567891011121314151617

2. 处理

(1) 在算法里需要定义几个常量来确定：二维数组中哪个值表示障碍物、二维数组中绘制路径的代表值、计算G值需要的横纵移动代价和斜移动代价。

public final static int BAR = 1; // 障碍值

public final static int PATH = 2; // 路径

public final static int DIRECT_VALUE = 10; // 横竖移动代价

public final static int OBLIQUE_VALUE = 14; // 斜移动代价12341234

(2) 定义两个辅助表：Open表和Close表。Open表的使用是需要取最小值，在这里我们使用Java工具包中的优先队列PriorityQueue，Close只是用来保存结点，没其他特殊用途，就用ArrayList。

Queue openList = new PriorityQueue(); // 优先队列(升序)

List closeList = new ArrayList();1212

(3) 定义几个布尔判断方法：最终结点的判断、结点能否加入open表的判断、结点是否在Close表中的判断。

/**

* 判断结点是否是最终结点

*/

private boolean isEndNode(Coord end,Coord coord)

{

return coord != null end.equals(coord);

}

/**

* 判断结点能否放入Open列表

*/

private boolean canAddNodeToOpen(MapInfo mapInfo,int x, int y)

{

// 是否在地图中

if (x 0 || x = mapInfo.width || y 0 || y = mapInfo.hight) return false;

// 判断是否是不可通过的结点

if (mapInfo.maps[y][x] == BAR) return false;

// 判断结点是否存在close表

if (isCoordInClose(x, y)) return false;

return true;

}

/**

* 判断坐标是否在close表中

*/

private boolean isCoordInClose(Coord coord)

{

return coord!=nullisCoordInClose(coord.x, coord.y);

}

/**

* 判断坐标是否在close表中

*/

private boolean isCoordInClose(int x, int y)

{

if (closeList.isEmpty()) return false;

for (Node node : closeList)

{

if (node.coord.x == x node.coord.y == y)

{

return true;

}

}

return false;

}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454612345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546

(4) 计算H值，“曼哈顿” 法，坐标分别取差值相加

private int calcH(Coord end,Coord coord)

{

return Math.abs(end.x - coord.x) + Math.abs(end.y - coord.y);

}12341234

(5) 从Open列表中查找结点

private Node findNodeInOpen(Coord coord)

{

if (coord == null || openList.isEmpty()) return null;

for (Node node : openList)

{

if (node.coord.equals(coord))

{

return node;

}

}

return null;

}123456789101112123456789101112

(6) 添加邻结点到Open表

/**

* 添加所有邻结点到open表

*/

private void addNeighborNodeInOpen(MapInfo mapInfo,Node current)

{

int x = current.coord.x;

int y = current.coord.y;

// 左

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x - 1, y, DIRECT_VALUE);

// 上

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x, y - 1, DIRECT_VALUE);

// 右

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x + 1, y, DIRECT_VALUE);

// 下

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x, y + 1, DIRECT_VALUE);

// 左上

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x - 1, y - 1, OBLIQUE_VALUE);

// 右上

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x + 1, y - 1, OBLIQUE_VALUE);

// 右下

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x + 1, y + 1, OBLIQUE_VALUE);

// 左下

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current, x - 1, y + 1, OBLIQUE_VALUE);

}

/**

* 添加一个邻结点到open表

*/

private void addNeighborNodeInOpen(MapInfo mapInfo,Node current, int x, int y, int value)

{

if (canAddNodeToOpen(mapInfo,x, y))

{

Node end=mapInfo.end;

Coord coord = new Coord(x, y);

int G = current.G + value; // 计算邻结点的G值

Node child = findNodeInOpen(coord);

if (child == null)

{

int H=calcH(end.coord,coord); // 计算H值

if(isEndNode(end.coord,coord))

{

child=end;

child.parent=current;

child.G=G;

child.H=H;

}

else

{

child = new Node(coord, current, G, H);

}

openList.add(child);

}

else if (child.G G)

{

child.G = G;

child.parent = current;

// 重新调整堆

openList.add(child);

}

}

}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606112345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061

(7) 回溯法绘制路径

private void drawPath(int[][] maps, Node end)

{

if(end==null||maps==null) return;

System.out.println("总代价：" + end.G);

while (end != null)

{

Coord c = end.coord;

maps[c.y][c.x] = PATH;

end = end.parent;

}

}12345678910111234567891011

(8) 开始算法，循环移动结点寻找路径，设定循环结束条件，Open表为空或者最终结点在Close表

public void start(MapInfo mapInfo)

{

if(mapInfo==null) return;

// clean

openList.clear();

closeList.clear();

// 开始搜索

openList.add(mapInfo.start);

moveNodes(mapInfo);

}

/**

* 移动当前结点

*/

private void moveNodes(MapInfo mapInfo)

{

while (!openList.isEmpty())

{

if (isCoordInClose(mapInfo.end.coord))

{

drawPath(mapInfo.maps, mapInfo.end);

break;

}

Node current = openList.poll();

closeList.add(current);

addNeighborNodeInOpen(mapInfo,current);

}

}

单元和区域和数值，，，中的最大

设有a和b两个数据，用Java编写程序代码，求出其中最大者。

import java.util.Scanner;

public class MaxData {

public static void main(String[] args) {

System.out.print("第一个数：");

Scanner scanner1 = new Scanner(System.in);

int input1 = scanner1.nextInt();

System.out.print("第二个数：");

Scanner scanner2 = new Scanner(System.in);

int input2 = scanner2.nextInt();

if (input1 input2) {

System.out.println("第一个数" + input1 + "大");

} else if (input1 input2) {

System.out.println("第二个数" + input2 + "大");

} else {

System.out.println("两个数" + input1 + "和" + input2 + "一样大");

}

scanner1.close();

scanner2.close();

}

}

您好。上面是我写的代码，以及代码运行结果的截图。麻烦看一下是否可以满足要求。

java算法（2个数组 从数组A中取出任意几个数 是否存在于第B个数组中 存在就给a加1）

ps： 我的答案只给识货的人看

package zhidao;

import java.util.Arrays;

import java.util.LinkedList;

public class RecursionSubNSort

{

public static void main ( String[] args )

{

int a = 0;

String[] A = { "01", "09", "11", "07", "05", "02" };

String[] B = { "03", "08", "11", "07", "06" };

String bstr = " " + Arrays.toString (B).replaceAll ("[\\[\\],\\s]", ",") + " ";

LinkedListString[] list = new LinkedListString[] ();

recursionSub (list, 1, A, 0, -1);

for ( String[] strings : list )

{

String s = Arrays.toString (strings);

String str = s.replaceAll ("[\\[\\]]", ",");

int i = bstr.split (str).length - 1;

a += i;

System.out.println (s + " 出现在B中的次数有：" + i);

}

System.out.println ("结果 a = " + a);

System.out.println ("======================================");

list.clear ();

a = 0;

recursionSub (list, 2, A, 0, -1);

for ( String[] strings : list )

{

String s = Arrays.toString (strings);

System.out.println ("组合 " + s);

for ( String string : strings )

{

int i = bstr.split ("," + string + ",").length - 1;

a += i;

System.out.println (string + " 在B中出现的次数有：" + i);

}

}

System.out.println ("结果 a = " + a);

System.out.println ("======================================");

list.clear ();

a = 0;

recursionSub (list, 5, A, 0, -1);

for ( String[] strings : list )

{

String s = Arrays.toString (strings);

System.out.println ("组合 " + s);

for ( String string : strings )

{

int i = bstr.split ("," + string + ",").length - 1;

a += i;

System.out.println (string + " 在B中出现的次数有：" + i);

}

}

System.out.println ("结果 a = " + a);

}

private static LinkedListString[] recursionSub ( LinkedListString[] list, int count, String[] array, int ind,

int start, int... indexs )

{

start++;

if (start  count - 1)

{

return null;

}

if (start == 0)

{

indexs = new int[array.length];

}

for ( indexs = ind; indexs  array.length; indexs++ )

{

recursionSub (list, count, array, indexs + 1, start, indexs);

if (start == count - 1)

{

String[] temp = new String[count];

for ( int i = count - 1; i = 0; i-- )

{

temp[start - i] = array[indexs[start - i]];

}

list.add (temp);

}

}

return list;

}

}

网站栏目：双向A算法java代码 java双向排序
标题网址：http://kswjz.com/article/ddophgs.html