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删除的办法是执行truncat方法,只是不需要每次手动的输入truncate命令进行删除。
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通过sql命令的方式生成所有的truncate语句并写入到.sql脚本文件中,然后执行脚本即可完成删除操作,并且保留了表结构。
生成truncate命令的sql语句为:
SELECTCONCAT('TRUNCATETABLE',TABLE_NAME,';')FROMinformation_schema.TABLESWHERETABLE_SCHEMA='test'intooutfile'/tmp/truncate_test.sql';。
然后将生成的.sql脚本拷贝到当前文件夹下面:
mv/tmp/truncate_test.sql$current_dir/。
然后执行.sql脚本将数据库中所有表中数据删除:
source$current_dir/truncate_test.sql。
注意:
在进行select....intooutfile......操作时,默认只能将文件写入到tmp路径下,可以不用将tmp文件夹下面的.sql脚本移动到当前文件夹下,直接在tmp路径下执行.sql脚本即可。
扩展资料:
常见的删除数据库表中数据的方法是通过delete或者truncate的方法进行删除操作,如果删除的是表中某一条或者部分数据的话适合用delete操作进行删除,如果要删除表中所有的数据的话,适合是同truncate进行删除操作。
如果不需要保留数据库中所有表的结构,那么答案很简单,执行命令dropdatabase数据库名即可达到目的。
但是如果需要保留该数据库中所有表的结构,只想删除所有表中的数据,多执行几次truncate可以达到。
参考资料:百度百科-数据表
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如图,比如我有一张数据表studentinfo,我想要删除studentid为1009的这条数据。
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我们可以直接点击设计界面下方的减号来删除数据。如图,选中数据,然后点击减号按钮。
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点击减号之后,就会弹出一个提示框,问你是否要删除这条数据。
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之后,选中的数据记录就从数据表中删除掉了。
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也可以使用SQL语句来删除数据记录,点击查询菜单下的“新建查询”。
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如图,在其中输入delete from studentinfo where studentid=1001;
这样就可以删除studentid为1001 的数据记录了。
Delete from 后面接的是表名,where后面接的是条件,
因为我是要删除studentinfo表中studentid等于1001的记录,所以就这样写。
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之后,点击运行按钮来执行删除操作。
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如图,回到之前的界面,需要点击一下下边的刷新按钮。
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这样,我们就可以看到1001的那条记录已经被删除掉了。
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而如果想要删除全部的数据记录,可以直接输入查询语句:delete from studentinfo;
运行之后就可以删除全部的数据记录了。
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如图,所有的数据记录都被删除掉了。
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mysql删除语句如下:
1、delete删除一行:delete from student where id=1。
2、delete删除多行:delete from student where in (1,2,3)3。
3、删除表的所有数据:delete from student,请使用不带where子句的delete语句。
语法说明如下:
数据库名:指定要删除的数据库名。
IF EXISTS:用于防止当数据库不存在时发生错误。
DROP DATABASE:删除数据库中的所有表格并同时删除数据库。使用此语句时要非常小心,以免错误删除。如果要使用 DROP DATABASE,需要获得数据库 DROP 权限。
扩展资料:
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
常用命令:
1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:mysql SHOW DATABASES。
2、创建一个数据库MYSQLDATA:mysql CREATE DATABASE MYSQLDATA。
3、选择你所创建的数据库:mysql USE MYSQLDATA。(按回车键出现Database changed 时说明操作成功!)
4、查看现在的数据库中存在什么表:mysql SHOW TABLES。
参考资料:百度百科—MySQL数据库
参考资料:百度百科—delete
mysql中删除含有某字段的数据的步骤如下:
我们需要准备的材料分别是:mysql查询器。
1、首先,打开mysql查询器,连接上相应的mysql连接,这里以test表(5条数据)删除name中含“gle”字段为例。
2、点击“查询”按钮,输入:delete from test where `name` like "%gle%";。点击“运行”按钮,会提示有2行受影响。
3、此时再打开表数据会发现,包含“gle”字段的两条数据记录被删除了。
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