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这篇文章给大家分享的是有关python怎么获取网页中所有图片并筛选指定分辨率的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
目前成都创新互联公司已为千余家的企业提供了网站建设、域名、网络空间、成都网站托管、企业网站设计、阿合奇网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
压测时,图片太少,想着下载网页中的图片,然后过滤指定分辨率,但网页中指定分辨率的图片太少了(见下)
后使用格式工厂转换图片
import urllib.request # 导入urllib模块 import re # 导入re模块 import os from PIL import Image htmlurl = 'http://www.win4000.com/wallpaper_detail_134824_3.html' downloadpath = 'C:\\Users\\yaowanjun\\Desktop\\img\\' def getHTML(htmlurl): req = urllib.request.urlopen(htmlurl) buf = req.read() return buf.decode('utf-8') def downloadImg(buf): req = r'src="(.+?\.jpg)"' #正则表达式,匹配图片格式 imgreq = re.compile(req) #编译正则表达式 imglist = re.findall(imgreq, buf) # print(imglist) x = 0 if not os.path.isdir(downloadpath):#若没有则创建 os.makedirs(downloadpath) paths = downloadpath for imgurl in imglist: f = open(paths + str(x) +'.jpg',"wb") #打开文件 req = urllib.request.urlopen(imgurl) buf = req.read() #读出文件 f.write(buf) f.close() x = x + 1 return imglist def saveImg(): for filenumber in os.walk(downloadpath): # print(filenumber[2]) for files in filenumber[2]: # print(files) singleimg = Image.open(downloadpath + files) singleimg.close() #print(singleimg.size, singleimg.width, singleimg.height) if singleimg.size == (1920, 1080): print(singleimg) else: os.remove(downloadpath + files) buf = getHTML(htmlurl) downloadImg(buf) saveImg()
执行结果:
指定网页所有图片
不符合指定分辨率的图片删除后
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