人工智能的兴起和发展，将对地理信息系统产生哪些影响？

现阶段地理信息行业的人工智能化体现在以下几个方面：

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1、迎来新机遇，构建智慧城市“大脑”

随着市场需求的激增，以及空间大数据、物联网、人工智能、数字孪生、高性能计算、5G等IT新技术的飞速发展，GIS（地理信息系统）将迎来新的黄金发展期。尤其在智慧城市的建设中，GIS将作为“大脑”而存在，为城市信息化奠定技术基础。构建在云计算、大数据、人工智能、高性能计算基础上的多维动态新一代GIS，将在智慧城市、智慧产业，以及地理控制方面，发挥越来越重要的作用。

2、地图导航与计算机视觉的结合

视觉类人工智能技术的应用，让原本需要大量人工处理的内业工作，转变为由机器自动化、规模化的生产地图数据。16年百度世界大会上，百度地图事业部总经理李东旻提到，在团队内部地图数据自动化生产率已经达到了80%。

3、地图导航与人机交互技术的结合

地图导航与人机交互技术的结合，其用途一方面是面向驾驶场景帮助用户解放双手专注驾驶，提高安全性；另一方面，人机交互效率的提升，也有效降低操作的门槛，用言语表达的方式直诉需求。其最大帮助，莫过于让依靠移动端导航的司机、骑行用户完全解放双手并通过语音交流来使用各种地图上的功能，从而让注意力更集中于驾驶或骑行本身⌄保障出行过程的安全。

4、从时空地理信息大数据中利用人工智能挖掘价值

以地图为载体的大数据已经作为重要的资产，通过对其中的数据的挖掘、甄别、提取，可以为公众出行效率的提升，提供更为精准的出行决策或建议。通过对大数据的充分挖掘和利用，可以让导航平台承载一颗更聪明的出行规划“大脑”。高德地图、腾讯地图，以及百度地图等图商，其实都善于将地图导航软件中由用户贡献的脱敏大数据“数”尽其用。

快速、高效、可靠、易于管理的蓝海大脑液冷工作站具备出色的静音效果和完美的温控系统。在满负载环境下，噪音控制在 35 分贝左右。借助英伟达 NVIDIA 、英特尔Intel、AMD GPU显卡可加快神经网络的训练和推理速度，更快地创作精准的光照渲染效果，提供高速视频和图像处理能力，加速AI并带来更流畅的交互体验。

型号 蓝海大脑人工智能服务器

英特尔

处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,2.4GHz,35.75MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W.1TB

Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,2.7GHz,38.55MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W.1TB

Intel Xeon W-3265 24C/48T 2.7GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB

Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 2.7GHz 38.5MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB

Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB

Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB

AMD

处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 4.0GHz/12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 3.9GHz/16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 3.5GHz/32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 2.7GHz/64核/256M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 4.1G 12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 4.0G 16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 3.8G 24核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 3.6G 32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 2.7G 64核/256M/3200/280W

显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4

NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,

NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,

NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4

硬盘 NVMe.2 SSD: 512GB，1TB； M.2 PCIe - Solid State Drive (SSD),

SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB

SAS:10000rpm15000rpm,600GB,1.2TGB,1.8TB

HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB

外形规格 立式机箱

210尺寸mm（高*深*宽) : 726 x 616 x 266

210A尺寸mm（高*深*宽) : 666 x 626 x 290

210B尺寸mm（高*深*宽) : 697 x 692 x 306

声卡：7.1通道田声卡

机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）

电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1

软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。

前置接口 USB3.2 GEN2 Type-C×4

指承灯电和硬盘LED

灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）

读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）

模拟音频 : 立体声、麦克风

后置接口 PS2接口 : 可选

串行接口 : 可选

USB3.2 GEN2 Type-C×2

网络接口 : 双万兆 (RJ45)

IEEE 1394 : 扩展卡口

模拟音频 : 集成声卡 3口

连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）

资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

人工智能技术包括地理信息技术吗

人工智能技术不包括地理信息技术的。人工智能的技术包括的技术有：1、机器学习。2、知识图谱。3、自然语言处理。4、机器翻译。5、语义理解。6、问答系统六种技术。

而地理信息技术有：1、地理信息系统（GIS）：操作对象是空间数据。2、遥感（RS）：利用遥感器从空中来探测地面物体性质。3、全球定位系统（GPS）：一种结合卫星及通讯发展的技术。

两种技术结合，会使双方得到更好的发展与使用。

人工智能技术的应用前景如何？

人工智能不仅是题主所提到的基于自然语言的人机交互，比如人脸识别、人体姿态捕捉也是不错的人机交互方式，虽然没有语言看起来那样智能，但也能达到不少高效的交互结果。

——1、健康医疗方面

现今医院都会给每一位患者建立一份完整的电子医疗档案，让患者在就医过程中可以向医生提供一份完善清晰的检查报告，避免医生的重复性工作。

人们还可以通过人工智能进行身体健康管理，通过对健康状态进行全方位的监测，对身体健康实现全方位的管理。

通过人工智能技术对医疗影像的分析，帮助医生进行综合性的判断，增加确诊率。医疗机器人可以帮助医生提高手术精度，提高手术成功率。

——2、交通领域

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人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%。

目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度不是很高，但是随着人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。

基于智能视频识别技术与大数据计算能力，可以实现除车流量统计、车辆识别，还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术，用来进行车辆的跟踪。

——3、信息安全方面

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人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。

最主要的内容包括反垃圾邮件、防火墙和入侵检测3个部分，同时网络控制和网络监视则是网络管理系统过程中最重要的两个环节。结合人工智能在计算机网络中的这些优势，可以更好地管理计算机网络安全。

人工智能技术可以利用其强大的理解和推理能力快速分析并判断信息中是否存在异常。从而最大限度地避免对其他网络业务造成损失。

人工智能技术在地理教学中的应用前景如何

根据查询相关公开信息显示，人工智能技术在地理教学中的应用前景好。

1、人工智能应用于地理科学有很大优越性，充分利用现代计算机技术，模拟专家的推理和思维过程，得出高水平的结果，克服传统方法过分依赖人工操作和专家工作的缺陷，将专家从繁重的工作中解放出来。

2、按照专家的经验和方法在计算机支持下快速处理、综合管理多源信息和海量数据，克服了计算机存储容量、速度及思维推理能力方面的限制。

3、促进地理科学向以3s技术为核心的地理信息科学的发展。促进全球定位系统(GPS)、遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)这四大现代技术的发展和相互结合。

4、为可持续发展提供全新的技术支持。信息时代、可持续发展要求地理科学必须实现实时、动态、综合、高效的数据采集、处理，利用专家系统和计算机技术取代复杂的人工处理过程，实现对资源、环境的实时动态监测。

文章名称：GIS人工智能技术 人工智能 gis
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