很多模仿的智能聊天 模仿什么车-成都快上网建站

很多模仿的智能聊天 模仿什么车

chapgpt是什么

ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人,可以免费测试,能根据用户的提示,模仿类似人类的对话。

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ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体,GPT-3经过训练,可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人,我们可以对其进行微调,以完成各种任务,如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成响应,从而生成更自然、更多样化的响应。

chatgtp和chatbot区别

很多人对这个可能不懂,其实chatgpt就是度娘的高级形式,举例:我们有什么不懂的,就会在百度搜索栏里输入问题,然后就会出现和这个问题相关的很多内容,但这时候看到内容很分散很杂,我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案,而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下,不再需要通过我们的大脑总结,总结内容可以通过语音图像文字呈现。

人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力,总结就需要AI芯片算力等,总结需要有内容就需要很大的数据库,这就是chatgpt涉及的各个方向。

chatbot和chatgpt的区别就是,chatgpt是度娘,问他什么问题都可以回答,但不一定非常细致,而chatbot是专业的人工智能,目前的应用都是为企业服务的,比如你问一个东方财富软件功能问题,chatgpt不一定能够回答你,而chatbot就可以回答,主要是因为他们数据库内容的问题,chatbot可以做到内容的即时跟新,而chatgpt却不可能,面太广了,做不到专业。

内容是需要基础数据库的,这就涉及到文化政治倾向问题,你放哪些内容到数据库,人工智能就会怎么回答你,所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品,我们不用欧美的产品。

chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别,chatbot也可以升级到语音视频动画图像,目前国内的chatbot因为是专业领域,所以都有固定的答案,不需要很强大的AI,最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力,仅此而已!

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全部评论 (4)

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陆日升

来自:广东

赞一个专业分析

02-11 13:49

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抄牛牛

来自:广东

最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题,其实答案是没有争议的,哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值,哪个公司就正宗的。很显然,思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点,让在家误以为,谁跟open AI公司有关系,谁最像他谁就有是AI最正宗的公司,是这样的吗?也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题,谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢? 我的回答是,昆仑万维和萤石网络,这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以,思路是很清晰了,昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环,能创造最大的社会价值,所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼,谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么,是让机器变得聪明,让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成,哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑,答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是:数据+人+物 所以核心的是,人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台:腾迅 META 等 物的平台:物联网平台(小米,萤石网络,华为) 数据平台:云服务 当然,最重要的那个要素其实是那个+,是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景,真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的,是昆仑成维,是萤石网络(不看好小米是因为那个+没有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的经营模式了吗?靠回答问题赚钱吗? 在考虑这个问题的时侯,我突然明白,为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯,也是几年前了。不像其它友商,赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事,我们就想明白了很多事情,比如,其实原理模型并不是那么重要,是价值含量最低的要素,所以昆仑万维很聪明的出来说,我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明,AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时,模型也并不见得是参数越多越智能,而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前,不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢,还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样,很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱,解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是,不好意思,昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的,都是在垂直细分里发力,然后整合成大的应用场景。 换句话说,选择应用场景颗粒度的问题,在多大层面打造统一标准,又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡,才创造出了独有的经营模式,最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上,我的视频技术算法有优势, 我的终端接入量也有优势(虽然还比不上小米),专有技术上,我在摄像头里增加AI识别火灾模块,识别老人跌到模式,识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此,收购欧朋浏览器,把头条模式复制到欧州非洲,打造元宇宙游戏社区,打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能,这本身就是天然成熟的应用场景,AI天然就能直接赋能的。 所以,核心还是经营模式的问题,能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的,如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如,昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多,但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中,确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为,我对AIGC的理解还算到位的,纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗

02-11 12:11

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2

慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果,百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头,人工智能最重要的是算法,应用需要软件配合,百度阿里腾讯字节会发展很快,因为他们有现成的平台,用户基础好,最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统,这是产业升级,子系统会诞生很多伟大的公司,专业的事还得专业的公司做

股友vU49YJ

来自:天津

02-11 11:05

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chat bot是什么技术?

ChatGPT(对话生成技术)是一种机器学习技术,可以根据输入的文本,自动生成高质量的文本输出,它能够模仿人类的对话行为,使机器能够与人类进行自然的对话。

ChatGPT技术的出现,确实会对底层程序员的就业有一定的影响。

由于它可以自动生成高质量的文本输出,传统的底层程序员,尤其是一些编写文本信息的底层程序员,将会受到一定程度的影响。

同时,ChatGPT技术也可以用来自动生成文本,这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。

然而,ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。

它可以模仿人类的对话行为,但也有很多不足之处,尤其是它在输出质量上的不足。因此,底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作,以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。

自动化技术,包括人工智能,一直以来都在改变劳动力市场,导致一些工作被自动化,而另一些工作需要更高级别的技能。

因此, ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少,但同时也会带来新的工作机会,例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。

此外,人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此,即使在自动化技术的影响下,仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。

因此, ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业,但可能对一些具体的工作造成影响,需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外,ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作,而只能取代其中的一部分,因此它不会导致底层程序员的大规模失业。

总而言之,ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响,但是不会导致底层程序员大规模失业。

底层程序员仍然需要运用其他技能,进行校对、一方面,ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务,减少他们花在这些任务上的时间,使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。

另一方面,ChatGPT也可以为底层程序员提供支持,帮助他们快速解决问题,使得项目的开发效率大大提升,为企业的发展做出积极贡献。

此外,借助ChatGPT,底层程序员可以更加容易地接触到新技术,从而更好地掌握专业知识,提高职业技能水平,为企业带来更多的利益。

总之,ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业,反而会给他们带来更丰富的工作内容。

为什么现在很多程序员都转到了chat bot?

随着ChatGPT的出现,很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了,比如它可以编辑文案,甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员,使底层程序员失业。之所以这样说,是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善,以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

1,ChatGPT对于重复性工作的完成度较好,因此可以取代底层程序员的部分工作。

不可否认的是,ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码,并将其编写完成,这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面,ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率,可以取代他们在这方面的工作。

2,ChatGPT编写的代码并不完善,因此无法完全取代底层程序员的工作。

虽然ChatGPT可以变写代码,但是目前来说它所编写的代码并不完善,甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说,对于普通人来说,ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说,却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。

3,由于ChatGPT创新能力不足,因此并不会使底层程序员失业。

需底层程序员相比,ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说,它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务,而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作,也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的,因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。


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