java语言编写一个String的分词程序，功能就是计算输入英文句子的单词个数

import java.io.BufferedReader;

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import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

public class Danci {

public static void main(String[] args){

String str = new String();

System.out.print("请输入一个英文句子：");

try{

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));//获取键盘输入

str = br.readLine();

}catch(IOException e){

e.printStackTrace();

}

String []s = str.split(" ");//转换成数组

System.out.println("你输入的句子共有单词 "+s.length+" 个");//s.length获取数组长度

}

}

//此程序只能获取一句话的单词个数.

java编个中文分词的程序

import java.io.Reader;

import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.*;

import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis点吸烟 .ChineseAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer;

public class JeAnalyzer {

public static void testStandard(String testString) {

try {

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====standard analyzer====");

Token t;

while ((t = sf.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

public static void testCJK(String testString) {

try {

Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====cjk analyzer====");

Token t;

while ((t = sf.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

public static void testChiniese(String testString) {

try {

Analyzer analyzer = new ChineseAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

TokenFilter tf = (TokenFilter) analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====chinese analyzer====");

Token t;

while ((t = tf.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

public static String transJe(String testString, String c1, String c2) {

String result = "";

try {

Analyzer analyzer = new MIK_CAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

TokenStream ts = (TokenStream) analyzer.tokenStream("", r);

Token t;

while ((t = ts.next()) != null) {

result += t.termText() + ",";

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return result;

}

public static void main(String[] args) {

try {

String testString = "中文分词的方法其实不局限于中文应用，也被应用到英文处理，如手写识别，单词之间的空格就很清楚，中文分词方法可以帮助判别英文单词的边界";

System.out.println("测试的语句    "+testString);

String sResult[] = transJe(testString, "gb2312", "utf-8").split(",");

for (int i = 0; i  sResult.length; i++) {

System.out.println(sResult[i]);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

jar包  

lucene-analyzers-2.4.1.jar

lucene-core-2.4.1.jar

IKAnalyzer2.0.2OBF.jar

怎样通过java代码实现分词后的text文本生成weka可以处理的arff文件？

先把文件读取出来后放到Instances中，在吧Instances保存成arff文件。保存arff文件代码如下：

ArffSaver saver = new ArffSaver();  

saver.setInstances(data);  

saver.setFile(new File("c:\test.arff"));  

saver.writeBatch();

在线等，比较急！！！我用java版的结巴分词写了一段代码，怎样将它输出到指定的txt文件中？

String str = segmenter.sentenceProcess(s);

System.out.println(str);

BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter("F:\\out.txt"));

out.append(str);

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