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当然在理论上是可以实现的,可以将所有的子文件都以树形结构出来,但是文件很多的时候就会非常纠结
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我理解中的树形结构大概是这样(不知道这样的图形是不是你想要的)
a
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b c d
以下是代码,找了系统盘下子文件较少的文件夹 C:/Windows/AppPatch,当然也可以换成你自己的路径来测试
import java.io.File;
public class FileTree {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
try{
File file = new File("C:\\Windows\\AppPatch");
if(file.isDirectory()){
String[] fileList = file.list();
String fileName = file.getName();
int allLength = 0;
for(int i=0;ifileList.length;i++){
allLength += (fileList[i]+" ").length();
}
for(int i=0;iallLength/2;i++){
System.out.print(" ");
}
System.out.println(fileName);
for(int i=0;iallLength/2;i++){
System.out.print(" ");
}
for(int i=0;ifileName.length()/2;i++){
System.out.print(" ");
}
System.out.println("|");
for(int i=0;iallLength;i++){
System.out.print("-");
}
System.out.println("");
for(int i=0;ifileList.length;i++){
int tmpLength = fileList[i].length();
int subLength = tmpLength/2;
int lastLength = tmpLength - subLength - 1;
for(int j=0;jsubLength;j++){
System.out.print(" ");
}
System.out.print("|");
for(int j=0;jlastLength;j++){
System.out.print(" ");
}
System.out.print(" ");
}
System.out.println("");
for(int i=0;ifileList.length;i++){
System.out.print(fileList[i]+" ");
}
}
else{
System.out.println("对不起,你提供的路径不是文件夹");
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这时可以发现输出每一个子文件/子文件夹的名字已经比较长,要是再想输出这些子文件夹里面的文件,那幅图个人觉得相当纠结,也许是我水平没够吧或是我理解错了你说的树形结构
希望以上代码对你有帮助
下面是一个简单的读取例子,如果报“java.io.IOException: Invalid header signature; read 4503608217567241, expected -2226271756974174256”之类的异常请用Excel打开(如果能打的开的话)然后另存为一下。
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;
public class Test0 {
/**
* @param args
* @throws IOException
* @throws FileNotFoundException
*/
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException,
IOException {
File file = new File("C://test01.xls");// Excel文件路径
String[][] result = getData(file, 1);
int rowLength = result.length;
for (int i = 0; i rowLength; i++) {
for (int j = 0; j result[i].length; j++) {
System.out.print(result[i][j] + "\t\t");
}
System.out.println();
}
}
/**
* 读取Excel的内容,第一维数组存储的是一行中格列的值,二维数组存储的是多少个行
*
* @param file
* 读取数据的源Excel
* @param ignoreRows
* 读取数据忽略的行数,比喻行头不需要读入 忽略的行数为1
* @return 读出的Excel中数据的内容
* @throws FileNotFoundException
* @throws IOException
*/
public static String[][] getData(File file, int ignoreRows)
throws FileNotFoundException, IOException {
ListString[] result = new ArrayListString[]();
int rowSize = 0;
BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(
file));
// 打开HSSFWorkbook
POIFSFileSystem fs = new POIFSFileSystem(in);
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fs);
HSSFCell cell = null;
for (int sheetIndex = 0; sheetIndex wb.getNumberOfSheets(); sheetIndex++) {
HSSFSheet st = wb.getSheetAt(sheetIndex);
// 第一行为标题,不取
for (int rowIndex = ignoreRows; rowIndex = st.getLastRowNum(); rowIndex++) {
HSSFRow row = st.getRow(rowIndex);
if (row == null) {
continue;
}
int tempRowSize = row.getLastCellNum() + 1;
if (tempRowSize rowSize) {
rowSize = tempRowSize;
}
String[] values = new String[rowSize];
Arrays.fill(values, "");
boolean hasValue = false;
for (short columnIndex = 0; columnIndex = row.getLastCellNum(); columnIndex++) {
String value = "";
cell = row.getCell(columnIndex);
if (cell != null) {
// 注意:一定要设成这个,否则可能会出现乱码
cell.setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16);
switch (cell.getCellType()) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
value = cell.getStringCellValue();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
Date date = cell.getDateCellValue();
if (date != null) {
value = new SimpleDateFormat("-MM-dd")
.format(date);
} else {
value = "";
}
} else {
value = new DecimalFormat("0").format(cell
.getNumericCellValue());
}
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA:
// 导入时如果为公式生成的数据则无值
if (!cell.getStringCellValue().equals("")) {
value = cell.getStringCellValue();
} else {
value = cell.getNumericCellValue() + "";
}
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK:
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_ERROR:
value = "";
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
value = (cell.getBooleanCellValue() == true ? "Y"
: "N");
break;
default:
value = "";
}
}
if (columnIndex == 0 value.trim().equals("")) {
break;
}
values[columnIndex] = rightTrim(value);
hasValue = true;
}
if (hasValue) {
result.add(values);
}
}
}
in.close();
String[][] returnArray = new String[result.size()][rowSize];
for (int i = 0; i returnArray.length; i++) {
returnArray[i] = (String[]) result.get(i);
}
return returnArray;
}
/**
* 去掉字符串右边的空格
*
* @param str
* 要处理的字符串
* @return 处理后的字符串
*/
public static String rightTrim(String str) {
if (str == null) {
return "";
}
int length = str.length();
for (int i = length - 1; i = 0; i--) {
if (str.charAt(i) != 0x20) {
break;
}
length--;
}
return str.substring(0, length);
}
}
import java.util.Iterator;
import java.util.Random;
import java.util.TreeSet;
public class Demo{
public static void main(String[] args) throws Exception {
TreeSetInteger ts = new TreeSetInteger();
for(int i = 0; i 10; i++){
ts.add(new Random().nextInt(999));
}
for(IteratorInteger it = ts.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
}
}
//上面是利用TreeSet进行简单的二叉树实现,另有遍历,当然遍历是自然顺序。
//如有需要请自行修改吧。
package tree;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 功能:把一个数组的值存入二叉树中,然后进行3种方式的遍历
*
* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏
*
* 参考资料1:
*
* 参考资料2:
*
* @author ocaicai@yeah点虐 @date: 2011-5-17
*
*/
public class BinTreeTraverse2 {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private static ListNode nodeList = null;
/**
* 内部类:节点
*
* @author ocaicai@yeah点虐 @date: 2011-5-17
*
*/
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
public void createBinTree() {
nodeList = new LinkedListNode();
// 将一个数组的值依次转换为Node节点
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1);
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子,所以单独拿出来处理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
/**
* 先序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 中序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 后序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();
binTree.createBinTree();
// nodeList中第0个索引处的值即为根节点
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("先序遍历:");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历:");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历:");
postOrderTraverse(root);
}
}
我们在微信上24小时期待你的声音
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