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今天就跟大家聊聊有关利用Python+OpenCV图像处理功能实现轮廓发现，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
代码如下：
import cv2 as cv
import numpy as np
def contours_demo(image):
dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪
gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) #用大律法、全局自适应阈值方法进行图像二值化
cv.imshow("binary image", binary)
cloneTmage, contours, heriachy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i, contour in enumerate(contours):
cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), 2)
print(i)
cv.imshow("contours", image)
for i, contour in enumerate(contours):
cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), -1)
cv.imshow("pcontours", image)
src = cv.imread('E:/imageload/coins.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_NORMAL) #设置为WINDOW_NORMAL可以任意缩放
cv.imshow('input_image', src)
contours_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows() 
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