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树状数组是用来算静态序列区间子段和的,不能用来求最值,静态序列求区间最值得话应该用Rmq,与此相关的算法还有线段树(这个前面说的都能求,而且可以动态维护)。
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对于树状数组,修改的复杂度都是O(nlogn),查询是O(logn)其优势相对于线段树,代码风格整齐,简短,相对于S-T,可以进行修改,是一种比较好用的数据结构。
离散化就是当数据个数较少但比较分散并且我们只关心相对大小时,将他们的值分别映射到区间 [1, N] ,这样就可以依赖树状数组来处理数据了。
首先找到数列的最小值m及最大值M 如果指定的区间是[a,b]即:m--a, M--b 系数为:k=(b-a)/(M-m)对任意项Xn, 变成:a+k(Xn-m)即得。
可以做一个简单的线性变换。设输入数据在向量X中,则:Y = (1000-300)/(100-20)*(X-20)+300;Y就是要求的数据了。
其实树状数组是可以求区间最值的。区间最值问题一般称作RMQ问题,有树状数组算法,S-T算法,以及线段树算法。
树状数组是用来算静态序列区间子段和的,不能用来求最值,静态序列求区间最值得话应该用Rmq,与此相关的算法还有线段树(这个前面说的都能求,而且可以动态维护)。
树状数组是一个可以很高效的进行区间统计的数据结构。在思想上类似于线段树,比线段树节省空间,编程复杂度比线段树低,但适用范围比线段树小。以简单的求和为例。
按位与运算符&是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
下面是一个简单的读取例子,如果报“java.io.IOException: Invalid header signature; read 4503608217567241, expected -2226271756974174256”之类的异常请用Excel打开(如果能打的开的话)然后另存为一下。
对于合并单元格的以最左,最上的单元格的坐标为准。如下图中t.xls,一班名单(0,0),陈茵(1,2),陈开先(1,6)。
网上提供了很多的java读取excel的包,如POI、jxl等,先读取excel中的数据,然后封装存入数据库即可。
XSSFWorkbook wb=new XSSFWorkbook(参数);中的参数是InputStream ,你直接XSSFWorkbook wb=new XSSFWorkbook(fs);就可以了。
用apache的POI吧,专门用来操作OFFICE的,对EXCEL支持不错,网上有很多用POI操作EXCEL的例子。
第二, 再确认下这个栏位的数字是否参与计算, 如果参与计算的话,带符号运算会出错的;解决: 你可以拆成两个字段, 一列专门保存数据, 另一列保存符号。
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