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1、优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
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2、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、我遇到的问题就是，mysql的全文索引特别慢，无论是查询还是删除，删除127条用207秒。数据量是10W，每条记录的字段不是很大。整个数据库一共230M。
优化网站，对于PHP来说主要有以下几点 代码分析，找出耗时长或者卡顿的代码加以优化。循环太多：循环太多就考虑如何去掉循环，或者优化循环体结构，包括每次提前计算好变量，不在循环体内做过多运算。
前端优化可以避免我们造成无谓的服务器和带宽资源浪费，但随着网站访问量的增加，仅靠前端优化已经不能解决所有问题了，后端软件处理并行请求的能力、程序运 行的效率、硬件性能以及系统的可扩展性，将成为影响网站性能和稳定的关键瓶颈所在。
代码格式如下： 尽量使用静态页面和上面说的道理一样，大家都知道，PHP等程序实现了网站的动态交互，如留言板等。但这类程序必须先由服务器执行处理，再生成静态页面，然后用户才能看到。这就必须小高服务器资源。
1、首先无论你的数据是什么样的，经过我们的处理会把它做成数据标准化，当你的数据实时生成，我们有非常好的数据传输框架，保证你的数据上传到百度的开放云，在上面进行建模，进行各种各样可视化分析和决策的过程。
2、将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。
3、03） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
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