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就是二分法查找法：k跟数组的中间的元素temp比较，确定在哪部分，若ktemp1，则再跟后部分数组的中间元素temp2比较.否则跟前部分数组的中间元素temp2。循环下去。
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一元线性回归：y=a*x+b 其中(x，y)给定值，还有a，b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。
多元回归数学模型是线性的，可以用regress（）函数求得。例如 f(x1，x2，x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3 %多元线性回归函数 求解方法：x1=[。。]；x2=[。。]；x3=[。。
设y为因变量，x_1，x_2，\cdotsx_k为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：y=b_0+b_1x_1+b_2x_2+\cdots+b_kx_k+e其中，b0为常数项，b_1，b_2，\cdotsb_k为回归系数。
一元线性回归的C语言程序是：利用最小二乘法来估计线性回归方程的参数，然后用这些参数来预测因变量的值1。
一元线性回归：y=a*x+b 其中(x，y)给定值，还有a，b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。
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就是二分法查找法：k跟数组的中间的元素temp比较，确定在哪部分，若ktemp1，则再跟后部分数组的中间元素temp2比较.否则跟前部分数组的中间元素temp2。循环下去。
Lyy，LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)求相关系数，并检验；r = Lxy /( Lxx Lyy)1/2 求回归系数b和常数a；b=Lxy /Lxxa=y - bx 列回归方程。
首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。
一元线性回归：y=a*x+b 其中(x，y)给定值，还有a，b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。
对应幂指数函数的拟合，通过指数转换，就可以直接使用regress多元线性回归函数，求得其斜率k。
一元线性回归的C语言程序是：利用最小二乘法来估计线性回归方程的参数，然后用这些参数来预测因变量的值1。
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