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这篇文章将为大家详细讲解有关使用python怎么统计list列表中各个元素出现的次数，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
举例：
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict输出结果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
举例：
from collections import Counter a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = Counter(a) print result
输出结果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
举例：
import pandas as pd a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = pd.value_counts(a) print result
输出结果：
>>>1 3
2 2
3 1
注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：
import pandas as pd a = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]]) result = a.apply(pd.value_counts) print result
输出结果：
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次
关于使用python怎么统计list列表中各个元素出现的次数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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