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线性查找
算法实现
算法实现
python
C++
复杂度分析
优点与缺点
线性查找（Linear Search）是一种最基础的查找方法，其从数据结构的一端开始，依次访问每个元素，直到另一端后停止。
算法实现线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如，我们想要在数组 nums中查找目标元素 target的对应索引，那么可以在数组中进行线性查找。
依旧以python与C++为例
pythondef linear_Find(nums, target):
# 遍历数组
for i in range(len(nums)):
if nums[i] == target: # 找到目标元素，返回其索引
return i
return -1 # 未找到目标元素，返回 -1int linearFind(vector& nums, int target) {
// 遍历数组
for (int i = 0; i< nums.size(); i++) {
// 找到目标元素，返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目标元素，返回 -1
return -1;
} 时间复杂度 O(n) ： 其中 n 为数组或链表长度。
空间复杂度 O(1) ： 无需使用额外空间。
优点与缺点线性查找的通用性极佳。 由于线性查找是依次访问元素的，即没有跳跃访问元素，因此数组或链表皆适用。
线性查找的时间复杂度太高。 在数据量 n 很大时，查找效率很低。
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