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大数据工程师主要是对海量数据进行挖掘，分析，计算并为企业做出商业决策，发掘商业模式提供重要支持。大数据开发工程师的日常，可以精炼为3个阶段：找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情以及找出最优化的结果。

大数据的发展，目前在国外其实已经相对成熟很多了，大数据工程师，在国外也被称为是数据科学家，主要是通过数据的价值挖掘，来为企业业务提供更精准的决策依据。在电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业当中，大数据工程师已经在创造价值了。

大数据开发工程师做什么？

大数据开发工程师做什么，我们从比较书面化的定义来看，就是对海量数据进行挖掘，分析，计算并为企业做出商业决策，发掘商业模式提供重要支持。简简单单一句话，但是其中涉及到的日常工作内容并不简单。

大数据开发工程师的日常，可以精炼为3个阶段——找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情以及找出最优化的结果。这三者之间，相辅相成，资深的大数据开发工程师，能够非常熟练地进行这些动作。

找出过去事件的特征，较大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。以电商为例，引入气象数据来指导电商销售，比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。

大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以为其提供数据支持。

国内的大数据工程师工作内容：

而在国内，大数据的应用发展才刚开始落地，还不够成熟，大数据人才一方面数量不足，另一方面高级的大数据人才也还比较欠缺。行业专业人士评价：在国内，你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。

而大数据工程师主要做什么，从这段评价当中也能初见端倪。国内招聘大数据人才的企业，每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等等……实际上，从事这些工作的人员，通通都可以称作是大数据工程师。

并且，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程，每个大数据工程师可能负责其中的某一环节。零基础转行学习大数据技术，加米谷大数据培训学习。

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