这篇文章主要讲解了django如何利用Q对象与F对象进行查询，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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Q对象：

优势：可以实现 与|或|非 组合查询。

给几个小例子就一目了然了：

Book.objects.filter(id__gt=2,bread__gt=20) #and关系
Book.objects.filter(Q(bread__gt=20) & Q(id__gt=2)) #and关系
Book.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(id__gt=2)) #or关系
Book.objects.filter.(~Q(id=3)) # ~表示not，查询编号不等于3的图书

F对象：

优势：能利用当前obj的值进行比较。

Book.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2) #阅读量大于评论量的图书*2,可以在F对象上使用算术运算

以前你可能经常只进行Book.objects.filter(bread__gt=20)这样的查询 ，有了F对象你就可以和当前obj的属性值进行比较了。

实际开发中遇到的问题：

如果事情都按照示例那样进行就好了，然而开发中总会遇到一些坑。

比如下面这个是我实际开发中遇到的问题:

user = request.user
Interviewer.object.filter(Q(interviewer_1=user) | Q(interviewer_2=user) | Q(interviewer_3=user))

目的是想查一面或者二面或者三面的面试官包含user的面试。

其中interviewer_1、interviewer_2、interviewer_3是Interviewer表中的三个多对多字段的外键。

结果可能让意想不到，结果是一个包含多个重复值的查询集，置于为什么会重复，我并没用做深入调查，但是这在django ORM多表查询中会经常遇到，这就是网上说的一般的情况下，QuerySet 中不会出来重复的，重复是很罕见的，但是当跨越多张表进行检索后，结果并到一起，可能会出来重复的值。

那么要怎么解决这个问题呢？很简单，后面加个.distinct()作用就是去重。

user = request.user
Interviewer.object.filter(Q(interviewer_1=user) | Q(interviewer_2=user) | Q(interviewer_3=user)).distinct()

补充知识：Django中models利用ORM对Mysql进行查表的语句

一： all（） 返回模型类对应表格中所有的数据。

二：get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned，查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。

三：filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。

条件格式：

“模型类属性名” __条件名=值（此处模型类属性名为model里面的属性名，不是数据库里面表的字段名）

1）判断是否存在

BookInfo.object.filter(id__exact=1)此处的__exact 可以省略

2）模糊查询

>查询书名包含传的图书

BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

>查询书名不为空的图书

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

>查询图书id在1,3,5的图书

BookInfo.objects.filter(id__in=[1，3，5])

>比较查询 gt lt(less than) gte(equal) lte

BookInfo.objects.filter(id__gte=3)

>日期查询

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year = 1980)

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt = date(1980，1，1))

四、exclude（）返回不满足条件的数据

BookInfo.objects.exclude(id=3)

五 F对象

作用：用于类属性之间的比较条件。

用法：

1：导入 from django.db.models import F

2 ：举例 BookInfo.objects.filter(bread_gt = F('bcomment') (查询阅读量大于评论量的图书)

3： 举例 BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment')*2) （查询阅读量等于2倍评论量的图书）

六 Q对象

作用：用于查询时的逻辑条件。可以对 Q 对象进行&|~操作。

用法：

1：导入 from django.db.models import Q

2: 举例：

BookInfo.objects.filter(id__gt=3,bread__gt=30) 和 Book.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q（bread__gt=3））

3：举例：

BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3) | Q(bread__gt=30))

七 order_by 返回QuerySet

作用：对查询结果进行排序。

1：举例 BookInfo.object.all().order_by("id")[正序]

2：举例 BookInfo.object.all().order_by("-id")[倒序]

3：举例：BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')

看完上述内容，是不是对django如何利用Q对象与F对象进行查询有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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