本篇内容主要讲解“python中map函数和reduce函数知识点讲解”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中map函数和reduce函数知识点讲解”吧!

目前成都创新互联公司已为1000多家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站托管维护、企业网站设计、代县网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

　　map函数和reduce函数知识点讲解，根据参数，参数map()包含两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是序列（列表 或元组）。reduce()第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）；依据数值作用，map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果。

　　1、从参数方面来讲：

　　map()包含两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是序列（列表 或元组）。其中，函数（即 map 的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

　　reduce()第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

　　2、从对传进去的数值作用来讲：

　　map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次 。

　　reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）。

　　map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

　　>>> def f(x):

　　... return x * x

　　...

　　>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

　　>>> list(r)

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81

　　map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，

　　因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

　　reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，

　　reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是

　　reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

　　age:利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456

　　def str2float(s):

　　def fn(x,y):

　　return x*10+y

　　n=s.index('.')

　　s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))

　　s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))

　　return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)

　　print('\'123.4567\'=',str2float('123.4567'))

　　Python内建的filter()函数用于过滤序列。

　　和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素

　　然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列。

到此，相信大家对“python中map函数和reduce函数知识点讲解”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联成都网站设计公司网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章题目：python中map函数和reduce函数知识点讲解-创新互联
文章网址：http://kswjz.com/article/cschic.html