CoreDNS自定义域名失效问题\"-成都快上网建站

CoreDNS自定义域名失效问题\"

来自专辑 K8S训练营摘录

前几天我们在解决 CoreDNS 的5秒超时问题的时候,使用了 NodeLocal DNSCache 来解决这个问题,集群 DNS 的解析性能也明显大幅提升了。但是今天确遇到一个很大的坑,我们在做 DevOps 实验的时候,相关的工具都使用的是自定义的域名,这个时候要互相访问的话就需要添加自定义的域名解析,我们可以通过给 Pod 添加 hostAlias 来解决,但是在使用 Jenkins 的 Kubernetes 插件的时候却不支持这个参数,需要使用 YAML 来自定义,比较麻烦,所以想着通过 CoreDNS 来添加 A 记录解决这个问题。

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正常我们只需要在 CoreDNS 的 ConfigMap 中添加 hosts 插件就可以使用了:

hosts { 10.151.30.11 git.k8s.local fallthrough}

但是在配置完成后,始终解析不了这个自定义的域名:

$ kubectl run -it --image busybox:1.28.4 test --restart=Never --rm /bin/shIf you don\'t see a command prompt, try pressing enter./ # nslookup git.k8s.localServer: 169.254.20.10Address 1: 169.254.20.10nslookup: can\'t resolve \'git.k8s.local\'

这有点奇怪,难道 hosts 插件不能这样使用吗?在经过一番查阅过后确信这样配置是正确的方式。然后将 CoreDNS 的日志开启,来过滤上面域名的解析日志:

可以看到走了一遍 search 域,但是没有获取到正确的解析结果,这就有点不解了。在折腾了一番过后,想到我们在集群中启用了 NodeLocalDNSCache,难道是这个组件导致的吗?这个不是解析没有命中的时候会转发到 CoreDNS 查询吗?

为了验证这个问题,我们就直接使用 CoreDNS 的地址来进行解析测试一番:

/ # nslookup git.k8s.local 10.96.0.10Server: 10.96.0.10Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.localName: git.k8s.localAddress 1: 10.151.30.11 git.k8s.local

发现居然是正确的,那也就说明 CoreDNS 的配置是没有任何问题的,问题肯定就是 NodeLocalDNSCache 导致的,直接用 LocalDNS 的地址(169.254.20.10)解析发现确实是失败的:

/ # nslookup git.k8s.local 169.254.20.10Server: 169.254.20.10Address 1: 169.254.20.10nslookup: can\'t resolve \'git.k8s.local\'

这个时候只能去查看 LocalDNS 的 Pod 日志了:

$ kubectl logs -f node-local-dns-bb84m -n kube-system......2020/05/14 05:30:21 [INFO] Updated Corefile with 0 custom stubdomains and upstream servers /etc/resolv.conf2020/05/14 05:30:21 [INFO] Using config file:cluster.local:53 { errors cache { success 9984 30 denial 9984 5 } reload loop bind 169.254.20.10 10.96.0.10 forward . 10.96.207.156 { force_tcp } prometheus :9253 health 169.254.20.10:8080 }in-addr.arpa:53 { errors cache 30 reload loop bind 169.254.20.10 10.96.0.10 forward . 10.96.207.156 { force_tcp } prometheus :9253 }ip6.arpa:53 { errors cache 30 reload loop bind 169.254.20.10 10.96.0.10 forward . 10.96.207.156 { force_tcp } prometheus :9253 }.:53 { errors cache 30 reload loop bind 169.254.20.10 10.96.0.10 forward . /etc/resolv.conf { force_tcp } prometheus :9253 }......[INFO] plugin/reload: Running configuration MD5 = 3e3833f9361872f1d34bc97155f952caCoreDNS-1.6.7linux/amd64, go1.11.13,

仔细分析上面的 LocalDNS 的配置信息,其中 10.96.0.10 为 CoreDNS 的 Service ClusterIP,169.254.20.10 为 LocalDNS 的 IP 地址,10.96.207.156 是 LocalDNS 新建的一个 Service ClusterIP,该 Service 和 CoreDNS 一样都是关联以前的 CoreDNS 的 Endpoints 列表。

仔细观察可以发现 cluster.local、 in-addr.arpa 以及 ip6.arpa 都会通过 forward 转发到 10.96.207.156,也就是去 CoreDNS 解析,其他的则是 forward./etc/resolv.conf 通过 resolv.conf 文件去解析,该文件的内容如下所示:

nameserver 169.254.20.10search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.localoptions ndots:5

所以当我们解析域名 git.k8s.local 的时候需要走一遍搜索域,而 cluster.local 的域名是直接 forward 到 CoreDNS 解析的,CoreDNS 自然解析不出来这几天记录了。那么我们是不是自然可以想到把 hosts 插件配置在 LocalDNS 这边不就可以了吗?这种思路应该是完全正确的:

$ kubectl edit cm node-local-dns -n kube-system.......:53 { errors hosts { # 添加 A 记录 10.151.30.11 git.k8s.local fallthrough } cache 30 reload loop bind 169.254.20.10 10.96.0.10 forward . __PILLAR__UPSTREAM__SERVERS__ { force_tcp } prometheus :9253}......

更新完成后,我们可以手动重建 NodeLocalDNS Pod,重建过后发现 NodeLocalDNS 的 Pod 启动失败了,会出现如下所示的错误信息:

no action found for directive \'hosts\' with server type \'dns\'

原来压根就不支持 hosts 这个插件。那么我们就只有去 CoreDNS 解析了,所以这个时候我们需要把 forward./etc/resolv.conf 更改成 forward.10.96.207.156,这样就会去 CoreDNS 解析了,在 NodeLocalDNS 的 ConfigMap 中做如下的修改即可:

$ kubectl edit cm node-local-dns -n kube-system.......:53 { errors cache 30 reload loop bind 169.254.20.10 10.96.0.10 forward . __PILLAR__CLUSTER__DNS__ { force_tcp } prometheus :9253}......

同样修改完成后,需要重建 NodeLocalDNS 的 Pod 才会生效。

__PILLAR__CLUSTER__DNS__ 和 __PILLAR__UPSTREAM__SERVERS__ 这两个参数在镜像 1.15.6 版本以上中会自动进行配置,对应的值来源于 kube-dns 的 ConfigMap 和定制的 Upstream Server 地址。

现在我们再去测试就可以正常解析自定义的域名了:

/ # nslookup git.k8s.localServer: 169.254.20.10Address 1: 169.254.20.10Name: git.k8s.localAddress 1: 10.151.30.11 git.k8s.local

对于使用 NodeLocalDNS 的用户一定要注意这个问题,如果使用 hosts 或者 rewrite 插件失效,基本上就是这个问题造成的。排查问题通过日志去分析始终是最好的手段。


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