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对于AI开发者而言，在开始模型训练前，都得提前准备大量的数据，完成数据标注后，才能用于AI模型构建。

一般情况下，模型构建对输入的训练数据都是有要求的，比如图像分类，一类标签的数据至少20条，否则您训练所得的模型无法满足预期。为了获得更好的模型，标注的数据越多，训练所得的模型质量更佳。

正因为如此，数据标注的工作显得有点繁重枯燥，数据多，工作重复。

ModelArts主打是一个易用、好用的AI平台，想AI开发者所想，智能标注功能，一键解决人工标注的烦恼。智能标注功能快速完成数据标注，为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。

一键智能标注，怎么用？

在ModelArts管理控制台，选择“数据管理>数据集”。

创建一个数据集，数据集类型需选择“图像分类”或“物体检测”类型。

单击数据集名称，进入数据集概览页。然后，单击右上角“开始标注”，进入数据集详情页。

在数据集详情页，单击“待确认”页签，然后单击“启动智能标注”。

在弹出的“启动智能标注”对话框中，选择智能标注类型。

智能标注有两种类型：

“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习，难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。同时，可选择“快速型”或“精准型”的算法类型。“快速型”仅使用已标注的样本进行训练；“精准型”会额外使用未标注的样本做半监督训练，使得模型精度更高。

“预标注”表示选择用户模型管理里面的模型，选择模型时需要注意模型类型和数据集的标注类型相匹配。从当前账号管理的模型列表中选择一个匹配的模型，用于智能标注。

下图为“图像分类”类型的智能标注：

下图为“物体检测”类型的智能标注：

单击“提交”后，启动智能标注。

智能标注有哪些限制

目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。

启动智能标注时，需数据集存在至少2种标签，且每种标签已标注的图片不少于5张。

启动智能标注时，必须存在未标注图片。

启动智能标注前，保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。

后续操作

智能标注结束后，所有标注好的数据都存储在待确认页面，您可以进去查看智能标注好的结果，进行批量确认。确认完成后，即完成了数据标注。

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网页题目：ModelArts智能标注一键完成，标注效率大大提升~
文章位置：http://kswjz.com/article/cpchid.html