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Python模块cachetools的示例分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
创新互联主营卫辉网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App制作,卫辉h5微信小程序定制开发搭建,卫辉网站营销推广欢迎卫辉等地区企业咨询cachetools 是一个 Python 模块,提供各种记忆集合和修饰符,包括 Python 3 标准库的 @lru_cache 函数修饰符。
>>> from cachetools import LRUCache>>> cache = LRUCache(maxsize=2)>>> cache.update([('first', 1), ('second', 2)])>>> cache LRUCache([('second', 2), ('first', 1)], maxsize=2, currsize=2)>>> cache['third'] = 3>>> cache LRUCache([('second', 2), ('third', 3)], maxsize=2, currsize=2)>>> cache['second']2>>> cache['fourth'] = 4>>> cache LRUCache([('second', 2), ('fourth', 4)], maxsize=2, currsize=2)
看完上述内容,你们掌握Python模块cachetools的示例分析的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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