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本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法，不会的话你来找我呀...
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1. 新建一个项目 flask-echarts
在编辑器中选择 New Project，然后选择 Flask，创建完之后，Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好
2. 拷贝 pyecharts 模板
将链接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.html ├── macro ├── nteract.html ├── simple_chart.html ├── simple_page.html └── table.html 全部拷贝到 tempaltes 文件夹中 github.com/pyecharts/p…
3.渲染图表
主要目标是将 pyecharts 生成的图表数据在视图函数中返回，所以我们直接在 app.py 中修改代码，如下：
from flask import Flask
from jinja2 import Markup
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
app = Flask(__name__, static_folder="templates")
def bar_base() -> Bar:
c = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
.add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
)
return c
@app.route("/")
def index():
c = bar_base()
return Markup(c.render_embed())
if __name__ == "__main__":
app.run() 
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