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哈夫曼树又称最优二叉树,是一类带权路径长度最短的树。
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通过这种简便方法,我们就可以很方便的设计相关算法了。
问题描述
假设用于通信的电文由n个字符组成,字符在电文中出现的频度(权值)为w1,w2,…,wn,试根据该权值序列构造哈夫曼树,并计算该树的带权路径长度。
输入说明
第1行为n的值,第2行为n个整数,表示字符的出现频度。
输出说明
输出所构造哈夫曼树的带权路径长度。
输入样例
8
7 19 2 6 32 3 21 10
输出样例
261
#include#define INF 65535
struct huffman {
int weight;
int parent, lchild, rchild;
}HT[1001];
void createHT(int n);
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
int i, sum = 0;
createHT(n);
for (i = n; i< 2 * n - 1; i++) //由于新节点序号是从n->2n-1,由此确定累加范围
sum += HT[i].weight;
printf("%d\n", sum);
return 0;
}
void createHT(int n)
{
int i, j;
for (i = 0; i< 2 * n - 1; i++)
HT[i].parent = HT[i].lchild = HT[i].rchild = -1; //初始化
for (i = 0; i< n; i++)
scanf("%d", &HT[i].weight); //初始化
int a, b; //表明第几个
int a1, b1; //表明对应权重
for (i = 0; i< n - 1; i++)
{
a1 = b1 = INF;
for (j = 0; j< n + i; j++)
{
if (HT[j].parent == -1 && HT[j].weight< a1) //寻找比a1权重小,且没有双亲结点的结点
{
b = a; //如果有,将次小的顺序赋值给b
a = j; //a变为最小的序号
b1 = a1; //次小权重赋值b1
a1 = HT[j].weight; //最小权重赋值a1
}
else if (HT[j].parent == -1 && HT[j].weight< b1) //有可能是权重大于a小于b,再次进行判断
{
b = j;
b1 = HT[j].weight;
}
}
HT[n + i].weight = HT[a].weight + HT[b].weight; //选用两小造新树
HT[n + i].lchild = a; //双亲的孩子结点
HT[n + i].rchild = b;
HT[a].parent = HT[b].parent = n + i; //双亲结点的序号
}
}
欢迎大家关注:https://github.com/XDUgaile
写完的一些东西会不定时丢上去。
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