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这篇文章给大家分享的是有关用python解决按行读取内存不够的问题的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
第一种：readline()
file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do somethingfile.close()
一行行得从文件读数据，这样是比较慢的，但是节约内存；
测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；
第二种：fileinput
import fileinput for line in fileinput.input("sample.txt"): pass
写法稍微简单，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率上比上一种方法慢了两倍多；
第三种：readlines()
file = open("sample.txt") while 1: lines = file.readlines(100000) if not lines: break for line in lines: pass # do something file.close()
用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据。效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍。
第四种：文件迭代器
每次只读取和显示一行，读取大文件时如下：
file = open("sample.txt") for line in file: pass # do something file.close()
感谢各位的阅读！关于用python解决按行读取内存不够的问题就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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