文 | 曾响铃

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来源 | 科技向令说（xiangling0815）

阿里说 2000 亿，腾讯转眼就 跟 5000 亿，巨头在新基建这件事上的竞逐已经明面化。

为什么要投入这么多真金白银？说白了，迎接新基建浪潮，阿里、腾讯还需要进行大的转变，在过去内部相对不是最重要的技术等方面加大力度。

反过来看，一些企业 迎接新基建 却并不需要做出什么大动作，它们本身就在做新基建的事，例如巨头华为和百度，分别以基础计算硬件 /5G、AI 等直接 对接 新基建。

天然的融合使得华为、百度等企业只需要 顺势而为 即可取得先机。

而事实上，如果进一步细分，华为、百度这类企业中，还存在着一个新基建切入方式的共同点：都有新基建 底座 业务的参与——华为有 5G，百度有地图大数据。

某种程度上，在新基建时代，我们如何看待 5G，或许就应该如何看待地图大数据。

01

底座 型业务锁定新基建先发优势

新基建也需要自己的 基础设施建设 ，需要 底座 型业务，它们让合作伙伴、客户更好地构建属于自己的 新基建 体系。

华为 5G 是典型，而除了 5G，百度地图大数据同样是不可忽视的新基建底层要素，是 底座 型业务。

智能经济浪潮与新基建叠加，智能城市建设以及产业的数字化转型和智能化升级，对地图应用提出了更高的要求，百度地图已经逐渐成为推动国民经济和社会发展的战略基础设施。

而地图服务追溯到最底层，发挥作用的则是地图大数据——地图服务与新基建融合的典型解决方案，例如百度地图的智能交通专网地图、智能物流、智能停车等。

也即，地图大数据成为 底座 型业务，在其之上，地图服务或者说位置服务，成为新基建的重要内容，在智能交通、智能物流等领域多点开花。

而在移动互联网时代已经占据领先优势的百度地图等玩家，也就顺势享受着新一波时代红利。这些 红利 的来源，如同移动互联网让人人平等接入互联网生活从而创造出巨大市场，也是通过 底座 型业务降低 新基建 门槛、让地图服务的 新基建 更 普惠 。

例如，除了百度地图直接进行的深度合作案例，在百度地图开放平台上，生活服务、物流、社交网络、用车出行、智能设备、智慧城市、金融理财、房产服务、交通管理、酒店旅游等领域拥有 180 万注册开发者，不同场景和产业都能快速构建自己的地图应用，其中不少都在产业角度获得了新的 位置服务 基础设施。

单就百度地图智能交通专网地图而言，其已经日渐成为交管、公安、应急、电网、金融等政企软件项目的基础平台。这其中，有无锡公安利用百度专网地图，将社区网格层级管理，将重点区域数据汇聚整合，对网格人口、房屋、单位等治安基础数据集中管理、动态更新；有湖南电力与百度地图智能交通专网地图合作，在输电、变电、用电和配电四大场景建设了一套带有行业属性的定制专网地图方案，对配变电业务提供有力的数据支持；还有某银行利用专网地图系统分析比对计划路程与实际路程的里程关系，管理 2000+ 站点提送押运服务，控制风险、降低成本……

可以看出，地图大数据推动智能交通、智能物流等领域的新基建项目，正在大范围渗透和落地。

02

地图大数据充当 底座 ，地图服务新基建有三大价值实现路径

地图大数据作为 底座 型业务，在其基础之上，地图服务的新基建正由多个维度落地，大体来说，可以分为这三个方面：

1、横向场景：不同的新基建建设，共同的位置基础

①经营效率：更好地实现降本增效

新基建浪潮的兴起与经济复苏直接相关，在很多产业里，基于位置的服务能带来直接的降本增效价值，而价值的多少取决于地图大数据的深度。

例如，在应用位置服务最为频繁的物流领域，传统的人力调度效率低下且容易出错，地图大数据基础上的物流调度方案已经成为物流企业的新基建 标配 。中国冷链物流领头羊企业 双汇物流 与百度地图合作后，对仓库、客户、承运商等业务主数据及冷链配送、常温配送等业务场景的梳理，输出数字化运输车辆调度方案，直接降低了物流成本、提升了调度及配送的效率。

而由于数据的深度价值挖掘，地图大数据还与那些需要地址信息的营销关系密切。中国银联的户外广告投放就与百度地图合作，后者提供人流量分析、客群画像分析、POI 分析等数据服务，使得银联的户外广告投放更精准。同样的价值，还出现在地图大数据帮助商业地产深挖地块价值等方面。

②社会治理：城市运营的数字化重构

先来看案例。

海淀区政府与百度地图合作的 海淀时空一张图 项目，通过城市时空数据 GIS 解决方案，可以建设时空资源数据库，为各业务部门提供空间信息数据和服务。通过该项目，城市交通、生态环保、城市管理、公共安全等在海淀区政务内网已经实现了数据的共融互通， 一张图 几乎能洞悉城市运营的方方面面。

海淀时空一张图 的根基就是地图大数据。总体而言，地图大数据驱动的 新基建 不仅向城市主政者提供了管理工具，某种程度上也在帮助它们重构组织、重构业务，实现社会治理能力的提升。类似地，还有百度地图还与银川交警开展了数据研判一体机、智能停车场改造、交通诱导系统升级等多方面合作，交管部门在提升城市交通管理能力的同时，城市管理方式、思维方式也发生根本转变。

③人本体验：科技生活成为 美好生活 的主要路径

任何 To B/To G 终将 To C，与位置服务有关的新基建更是如此。

这直接体现在智能交通、智能物流等在终端环节让大众的美好生活体验感更强。在银川，百度地图与当地政府合作的 智能停车系统 不仅对城市缓解 交通病 有直接的价值，也直接帮助当地车主解决 停车难 问题——停车场资源的规范化、智能化，使得车主寻找车位的时间平均减少了 10%。

从产品角度看，这是百度地图用户思维的展现；而从城市角度看，提升居民生活体验、锻造新的城市形象有了更直接的抓手，百度地图的平台也成为推动大众美好生活、宣扬城市品牌的新型基础设施。

2、纵向深度：不同层次的需求，找到共同的地图数字化底座

在纵向上，不同主体对地图服务的深度需求是不一样的，其相关的新基建活动对地图大数据的索取各不相同。

以专网地图 可视化 建设为例，一些主体可能只要求最基础的二维数字化，更深一些的会要求到拟真三维数字城市；如果要体现更多细节，则会要求真实三维数字城市，而一些特殊应用则可能用到精细化的楼宇数字城市，简单对比如下图：

满足不同深度的要求，倒逼专网地图背后要有更深度的技术、数据储备，可以应对不同层次的需求。

按官方公布的数据，百度地图在十余年的积累后，当前日均位置服务请求超 1200 亿次、日均轨迹里程 20 亿公里、POI 全球覆盖总数达 1.5 亿、道路里程覆盖 980 万公里、全景图片 13 亿张……

所有这些数据表现，除了让专网地图全面覆盖各层次需求，也是百度地图大数据整体上成为新基建 底座 、适应多样化上层需求的前提。

3、特殊应对：提升社会的韧性有了底层的抓手

新基建直面疫情，还有与生俱来一个使命：提升社会应对各种突发事件的 韧性 ，能够更从容、更高效解决问题，恢复正常秩序。

突发公共事件，原本就需要一个跨职能协同的复杂体系，新基建也要从多方面着手，而地图大数据成为与地图服务相关的抗突发事件新基建的重要支撑。

疫情期间，百度地图依托时空大数据及人工智能技术优势，持续对迁徙大数据平台和实时路况平台进行高频迭代，通过丰富的数据维度反映全国迁徙和交通路况，在疫情防控方面成为政府疫情防控科学决策的重要辅助。

这种 AI 时空大数据不断被各级政府部门采纳使用，本身已经成为了疫情防控的新基建，除此之外，它对与人口相关的各种城市治理也有深度价值。

总的看来，在地图大数据 底座 上，地图（位置）服务的新基建从多个维度落地，已经有了很好的应用实践，下一步，是更大范围的普及。

03

地图服务的新基建竞逐，决胜人工智能？

虽然地图服务找到了巨大的机会空间，但不同平台之间的竞逐仍然激烈，这方面，AI 或成为决胜的关键，更积极布局的玩家将获得明显的优势，确立 新一代人工智能地图 的百度地图就是如此。

百度 CTO 王海峰表示， 对于百度而言，我们既是 AI 基础设施建设者，也是 AI 技术及应用创新引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的 AI 平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。

而百度地图的 AI 能力，最终来源于百度整体的 AI 能力积淀，地图服务新基建，本身也可以看作百度 AI 新基建的一部分。这就意味着百度地图相对其他玩家，在 AI 能力方面承袭百度 AI 版图，不是单一的、局限的，而是范围广泛、不断深化升级的。

一方面，在消费级市场，我们已经看到百度地图为用户提供了智能语音助手、步行 AR 导航、实时路况、个性化推荐、智能旅游导览等诸多 AI 服务，拉动用户数高位增长。

这些广泛的应用还在升级，例如在消费级地图服务上关联最密切的语音交互上，百度地图背靠百度 AI 语音技术，行业独创出 百雀灵 语音定制功能，极大地提升语音交互体验。

另一方，在产业等 B 端领域，AI 能力同样带来了差异化优势，百度地图 AI 广泛赋能，带来了强大的生态，当下已经推出了多样化的智能服务，覆盖政务民生、智能交通、快递物流、酒店旅游、智能设备等方方面面。

比较典型的，基于 AI 能力的时空大数据辅助决策，AI 驱动的智能交通、智能物流、智能停车解决方案，专网地图由传统的 坐标地图 升级至路网地图……这些都在加速智能交通 新基建 落地。

具体来看，像上文提到的百度地图在银川等地落地的智能停车解决方案，AI 就扮演着重要角色——基于城市停车场动静态数据的挖掘，辅以智能化的资源规划管理，智能停车场、智能停车管理平台使得停车管理更智能、更有效率，也使得 停车难 这一智能交通老大难问题得到更好地缓解。

在 AI 加持下，百度地图数字底座能力已经无处不在。

当然，必须说明的是，这种 AI 能力对初始地图数据获取也有直接的价值，百度地图的 AI 化数据生产模式实现了 80% 的数据采集环节 AI 化，官方称相较传统地图生产工艺 效率提升 10 倍以上 。

04

结语

地图大数据作为 底座 型业务，推动地图服务新基建更高效、更全面落地，也让地图行业抢占浪头、获得时代发展的先机。

从特定个案的视角看，过去领先的百度地图不出意外地占据了地图服务新基建的 C 位，已经落地了大量新基建案例，但百度地图已经创造和即将创造的这些价值，都离不开 AI 能力的支撑，它成为百度地图有别于竞品、能够在未来发展中致胜的关键。

对整个地图服务行业而言，要想分享新基建的蛋糕，发展 AI 能力是当务之急。

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【完】

曾响铃

1 钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2 虎啸奖评委；

3 作家：【移动互联网 + 新常态下的商业机会】等畅销书作者；

4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近 80 家专栏作者；

6 脑艺人 （脑力手艺人）概念提出者，现演变为 自媒体 ，成为一个行业；

7 腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。

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分享名称：站定“AI地图”后，百度地图用“数字底座”进击新基建时代
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