这篇文章主要介绍了 matplotlib如何实现text文字处理 ，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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1.4.处理文字
text()命令可以在任意的位置添加文字，xlabel(),ylabel(),title()分别是添加x轴，y轴标签和标题。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)mu,sigma=100,15x=mu+sigma*np.random.randn(10000)#thehistogramofthedatan,bins,patches=plt.hist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75)plt.xlabel('Smarts')plt.ylabel('Probability')plt.title('HistogramofIQ')plt.text(60,.025,r'$\\mu=100,\\\\sigma=15$')plt.axis([40,160,0,0.03])plt.grid(True)plt.show()
所有的text()命令会返回一个matplotlib.text.Text实例，通过属性或者setp()来改变他们。
t = plt.xlabel(‘my data’, fontsize=14, color=’red’)
1.4.1 使用数学表达式
plt.title(r'$\\sigma_i=15$')
前置的r是指定它后面的字符串是原始的字符串，然后用$包裹表示中间的是数学表达式，\\表示转译具体的数学符号。
4.2 注释
annotate()方法提供了一个注释的方法。
annotate(string,xy,xytest,arrowprops)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltax=plt.subplot(111)t=np.arange(0.0,5.0,0.01)s=np.cos(2*np.pi*t)line,=plt.plot(t,s,lw=2)plt.annotate('localmax',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),)plt.ylim(-2,2)plt.show()
默认的情况下，xy和xytext使用的坐标是数据的坐标，你也可以指定其他的坐标系统。
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当前题目：matplotlib如何实现text文字处理
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