最初的物联网（IoT）如今发展成为几乎是万物互联。很难找到不受互联网连接设备和他们收集的数据的影响的行业。然而，现在存在着大量的实时互联网应用程序。当使用这些系统时，人们希望立即获得洞察力，而不是几小时甚至是几分钟之后。

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实时数据要求数据中心增加其存储和处理能力。另外，随着越来越多的客户拥有由数据中心处理的实时工作负载，这些数据中心设施必须提高其服务器电源和散热能力，以避免导致故障或停机等问题。

当然，所有数据中心客户都要求近乎恒定的正常运行时间，并且与实时数据应用程序相关的任何停机时间都可能造成灾难性的后果。

下面的趋势说明了为什么实时数据和数据中心的未来有直接的联系的原因。不能满足实时数据要求的设备将很难与其竞争。

实时数据可以优化数据中心性能

尽管实时信息可能会给没有配备处理实时信息的设备带来负担，但这种信息也可能会提高功能。更具体地说，通过实时分析数据并为优化基础设施提供可行的建议，实时监控可以帮助数据中心降低能耗和运营成本。

实时跟踪还使数据中心管理人员能够更好地评估何时应更换和更换老旧设备，以防它们过时或出现故障。

此外，根据一项分析，与过去10年相比，现代数据中心的电源和散热基础设施具有大约三倍的数据点或可用通知。如果数据中心运营商能够实时接收有关设施功能的远程通知，那么他们可以更好地迅速对问题做出响应，而不是事后数小时甚至是数天。

实时数据还可能意味着数据中心设施管理人员会从基于日历的维护计划过渡到基于实时互联网门户网站进行维护的时间表，该门户网站可显示任何给定时刻设备的状况。这样的资源还可以提供统计信息，从而可以为数据中心管理人员提供有关可能很快影响性能。但不是即将发生的操作风险的问题的线索。

医疗部门开始采用实时数据

医学专家知道，几秒钟可能意味着重症患者的生命或死亡。毫不奇怪，许多医院的重症监护室使用实时操作系统（RTOS）来满足他们所服务的个人的护理需求并做出更快的诊断。

实时操作系统可立即处理资源管理，数据处理和应用程序托管。此外，实时操作系统（RTOS）的内存占用容量大约8K到2MB。

专家认为，实时数据可以帮助解决通常阻碍医疗保健部门发展的分散问题。例如，在哈维飓风期间，紧急派遣人员努力确定将救援人员派往何处，因为要确定哪个社区受灾最重或需要最紧急的援助是一项挑战。有些人利用居民的社交媒体帖子为决策增加背景。

因此，当区域遭受自然灾害时，与这一趋势相关的数据中心需求可能会发生变化。但是，如果医院继续意识到有多少实时数据可以改善患者病情，那么它们也可能以更普遍的方式上升。

实时数据还来自消费者可以快速获取的设备。最近的一项研究检查了来自47,000多位Fitbit用户的数据，研究人员得出的结论是，这有助于做出实时流感预测。

随着汽车的自主化程度提高，实时数据将会增加

联网汽车可捕获大量实时数据。它们所包含的传感器可以远程告知车窗、车门和车内照明灯的当前状态，以及电动汽车电池的电量。

这些自动加强车辆需要数据中心进行准备，因为它们越来越多地走上世界各地的道路。随着无人驾驶汽车变得越来越普遍，带有传感器、人工智能、激光雷达和摄像头的汽车会越来越多地被处理和存储，信息量只会增加，从而帮助他们随时了解周围的环境。

如果这些摄像头以4K质量采集视频，则每小时仅可产生5.4TB的数据。大多数信息将不会流向云平台和远程数据中心。相反，它会由于边缘计算而得到处理。

自动驾驶汽车行业预见了未来的发展趋势，汽车可以在高清地图的帮助下进行导航，这些地图会实时更新以显示道路状况（例如坑洼）。此外，具有连通性功能的汽车将彼此探讨道路的特征，从而彼此帮助避免问题。

由于这样的发展，联网汽车的潜力在很大程度上取决于未来数据中心是否具备必要的基础设施，以及能否在不出现停机风险的情况下进行扩展。

其他实时互联网连接示例

这里介绍的例子远远不是实时数据的唯一应用。其他需要实时数据的领域也存在于制造业，帮助企业更准确地响应报价和建议，并使工厂经理能够看到即时的绩效指标。

许多城市还设有实时犯罪中心，执法人员可以在几秒钟内对非法活动作出反应。这些网站中的许多都是从成千上万的摄像头中获取数据的。例如，芝加哥有35000个摄像头遍布全境，再加上在枪声不到一分钟内就能提供细节的技术。

如果这些实时数据收集失败，它们可能会严重影响业务运营，甚至影响人身安全。因此，数据中心必须具有处理增加的工作负载的能力，而又不会受到阻碍。

实时数据将继续适用于当今世界

许多物联网设备收集数据的趋势对数据中心提出了更高的要求，随着对实时信息的需求，这些需求将变得更加强烈。

实时数据将继续变得更加突出，数据中心设施必须为此做好准备。

标题名称：实时数据趋势将如何影响数据中心
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