随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，以人工智能为代表的新一代信息技术正在为越来越多的行业注入新的动能。

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然而，在实际业务场景中，人工智能往往只是其中的一环，它需要与已有的技术进行结合，才能发挥价值。这就涉及到不同应用环境的整合和切换。同时，并不是每个人都熟知人工智能艰涩的底层原理和复杂的网络实现方式。这些无疑为人工智能的应用落地，筑起了高高的门槛。

是否可以快捷高效地一站式部署人工智能的能力，无需在不同的应用环境中反复切换，而且入口多样化，简单易上手？在今年推出的全新产品ArcGIS 10.8中，在解决这些问题方面为其用户交出了一份满意的答卷。

最新发布的ArcGIS 10.8，在深度学习能力方面做出了重大提升，旨在通过“GIS+AI”的新模式，进一步提升用户对空间数据的洞察力，让地理人工智能为业务注入新的动能。

就像斯坦福教授李飞飞曾在TED演讲中畅想的那样:“当机器可以‘看到’时,医生和护士会获得一双额外的、不知疲倦的眼睛,帮他们诊断病情、照顾病人;汽车可以在道路上行驶得更智能、更安全。我们会发现新的物种、更好的材料,还可以在机器的帮助下探索从未见过的前沿地带。”

下面，我们就来看看ArcGIS 10.8具体在哪些方面进行了提升：

内置大量深度学习模型

支持丰富的应用场景

在ArcGIS 10.8中，新增支持6个深度学习模型，分别是目标检测模型SSD和RetinaNet，像素分类模型UNet和PSPNet，图像分类模型Feature Classifier，以及实例分割模型MaskRCNN，全面覆盖4大场景。

深度学习全流程支撑

无需切换工作环境

深度学习典型的三大工作过程为：样本准备、模型训练以及训练后的推理与分析。

ArcGIS在早前版本中，就推出了深度学习工具箱，提供样本标注、样本导出以及推理分析等系列工具。随着新版本发布，ArcGIS全新内置了大量丰富的模型，使得ArcGIS实现了深度学习的全流程支持，在ArcGIS环境中即可完成深度学习完整工作过程，无需切换到其他环境中。

多种入口，即拿即用

ArcGIS的深度学习能力是通过GP工具或接口形式提供给用户，它将深度学习复杂的网络实现进行了封装，只暴露必要的参数，并以工具或接口的方式，内置在ArcGIS多个产品中。用户无需了解艰涩的深度学习底层原理，可以像使用其它工具一样使用深度学习技术，即拿即用，且简单易用，极大降低了使用门槛。

强大的后处理与分析能力

完整支撑应用闭环

ArcGIS在前期的数据管理和预处理，如基于镶嵌数据集的大规模影像数据的管理和样本数据采集、编辑和预处理，以及深度学习结果出来之后的后处理和分析方面，拥有天然的优势。

ArcGIS庞大的空间分析工具箱就像一座宝库，其中有超过1200种工具可供用户选择，如众数滤波工具可以移除误分类的像元，边界清理工具可以对区域进行平滑处理，Nibble工具去除小区域……这些工具结合model builder强大的建模能力，就可以打造出一套深度学习数据后处理和分析的专用工具箱，让深度学习的结果与业务数据相结合进行进一步的空间分析，并借助ArcGIS平台已有的各种即拿即用的应用程序快速搭建应用，将分析的结果在组织内进行分享，让数据化地产生价值。

想了解更多地理空间人工智能应用，欢迎报名参加6月17-19日，“2020 ArcGIS空间信息技术开发者大会”线上直播。除了最新版本ArcGIS 10.8将正式亮相，大会还设有专题讲座将深度剖析ArcGIS平台在深度学习方面的重大提升。

下面是《空间大数据与人工智能专撤日程详情：

空间大数据与人工智能专场

题目

时空数据中台建设第一步：多源异构空间数据汇聚引擎

黄超北京捷泰天域信息技术有限公司 高级工程师

多源异构数据汇聚引擎作为时空大数据的融合集成平台，具备易用、强大、可靠的数据处理与分发能力。系统提供了基于Web的可视化界面，秒级接入海量数据，支持包括空间数据在内的多种数据源，便捷、快速地实现数据、应用、服务间的灵活流转与敏捷集成，打通异构数据传输管道，赋能政企技术创新与数字化转型。本场讲座结合实际项目经验，展示系统典型应用场景，介绍该产品的能力及定位。

题目

ArcGIS矢量大数据-Geoanalytics Server

李超 大数据解决方案组 技术工程师

ArcGIS Geoanalytics Server 是ArcGIS矢量大数据分析模块，提供了对空间数据的处理、分析及挖掘等能力。包括基本的数据管理工具、位置查找工具、常用的分析汇总工具以及基于机器学习及人工智能的回归分析工具。这些工具能够覆盖到地理空间数据分析的各种应用场景。此次讲座主要介绍ArcGIS空间大数据的基本架构、能力及其使用方式。在此基础上介绍如何使用ArcGIS空间大数据分析能力解决实际业务需求，以及如何把ArcGIS的空间大数据分析能力接入到业务系统中，实现业务模块和大数据分析模块的无缝结合。

题目

全新数据科学服务器：ArcGIS Notebook Server

讲座人

孙福霖 平台解决方案与实施部 技术工程师

本次讲座将为您带来ArcGIS Notebook Server独特的魅力。如果你对ArcGIS Notebook Server不熟悉，会在本次讲座中快速且全面了解ArcGIS Notebook Server。如果你对Notebook Server熟悉，本讲座中会带你了解Notebook Server如何借助Docker技术与Enterprise体系实现数据科学平台的重要组成环境隔离与团队协作，深入理解产品架构，让你在使用Notebook Server时如鱼得水。此外，讲座将会从Demo中给大家展示Notebook Server在经典空间分析、机器学习以及深度学习等多个方面强有力的应用。

题目

ArcGIS平台与深度学习：多模型全流程多场景

讲座人

陈畅 成都分公司行业技术部 技术工程师

当代深度学习的核心卷积神经网络算法早在1998年已初具雏形，但受限制于计算机硬件水平，一直不温不火，处于机器学习的边缘地位。近些年来，随着计算机性能的增强，深度学习又回到了大众的视野中。

本次讲座除了介绍如何在ArcGIS平台中使用深度学习工具及后处理，还会介绍如何观察深度学习的输出报表，以对模型参数进行一些简单优化，最后会以几个Demo样例展示深度学习结果。

在6月10日前完成注册报名，均可参与抽奖，赢取移动硬盘、华为手环、小米音箱等精美礼品。 免费注册预约直播！

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