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如今,没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。很多数据分析表示将从根本上重塑人类的日常生活。事实上,对于围绕人工智能和大数据的讨论,很少有人提到这两种新兴技术的融合,尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。
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没有大数据就不能拥有智能机器
在开始讲人工智能和大数据如何一起工作之前,先来介绍一下基础知识。在当今世界,人工智能和机器学习本质上是同步的,这两个术语实际上都是指智能机器,它们可以随着时间的推移而学习,只要它们能够访问大量的数据,收集有用的知识。大数据分析指的是任何依靠利用计算机来处理大量信息的操作,特别是当涉及到分析全行业数据以从中得出有用的结论时。
上面已经介绍了基础知识,接下来就解释这两种技术之间存在的相互关系。如果你对人工智能有所了解,那么应该清楚的是,这些智能机器需要大量的数据才能有效;如果没有强大的数据基础,人工智能就不可能存在,这就是为什么今天那些率先开发它的公司将数百万投入到他们的数据操作中,以促进未来的突破。
如今的领先企业,无论是科技巨头还是传统企业,都认为人工智能具有不可思议的破坏性,这是有充分理由的。最近,有88%的受访高管表示,他们希望AI在未来几年对他们的行业产生严重的颠覆性影响。例如,全国各地和世界各地的商界领袖都开始关注机器学习解决方案,这是他们应该关注的。然而,在这场人工智能革命能够颠覆我们如何全面开展业务之前,它需要一场大数据革命来为它的到来铺平道路。
越来越多的人越来越容易看到大数据是趋势,而不是相反。简单地说,如果这些智能机器不能依靠数据分析操作来获取大量的信息,他们就不可能希望在很长一段时间内提高自己,这本质上是基于AI的业务解决方案的大卖点。如果你想为即将到来的人工智能革命做好准备,那么,你至少需要花费大量的时间在一个大数据池上,就像你在机器学习解决方案上所做的那样。
现在的人类正在产生令人惊讶的数据
为了让事情更有意义,我们来看看以前的人类在其存在中创造了多少数据。数个世纪以来,人类产生的数据相对较少,大多数信息都写在易碎的书里,或者刻在石头表面上。随着计算机时代的诞生,一切都变了。现在,人类的数据量是全球每年的两倍。
随着这一令人惊叹的数据革命正在进行,可以看到人工智能的崛起之路正在缓慢而稳步地进入今天的市场。随着越来越多的公司在自己的数据分析业务中投入大量资金,预计他们也会很快意识到人工智能对他们的业务运作的潜在影响,并在不久的将来采用机器学习解决方案。人工智能和大数据是企业刚刚开始理解的引人注目的趋势,但很快它们将成为21世纪任何商业战略的必要组成部分。
随着数据挖掘技术的发展变得越来越复杂,大型数据分析业务在全球市场上变得越来越普遍,预计将会出现一种以电子方式驱动的解决方案,很快就会破坏我们对当代经济的所有了解。然而,人工智能不仅会带来经济后果。从用户在日常生活中如何享受网络,到各国如何组装他们的武装力量,一切都将被迅速接管人工智能所颠覆。
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