由于新的人工智能功能，智能安全从静态安全视频录制转变为实时视频分析。随着“永远在线”系统的推出，边缘计算将在捕获、收集和分析高分辨率数据方面发挥重要作用。以下是一些关键趋势：

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1.超越标准的安全摄像头

标准的安全摄像头专注于从固定位置传输视频。这段录像要么可以实时观察，要么记录下来以备将来参考。如今，我们看到了智能相机的演变，通过人工智能静态镜头和模式匹配，侧重于特定区域或运动。然而,这些智能安全摄像头需要内置的存储和机器智能。此外,许多其他类型的摄像头，如车身摄像头、仪表板摄像头、新的物联网设备和传感器等,使视频数据变得如此高效，以至于人们可以实时分析和推导出许多有价值的信息，而不用等到事后。

2.边缘计算和智能安全

随着采用云计算成为主流，企业都在考虑将该平台作为存储大数据的集中平台。然而，现在数据是在边缘处理的而不是在云端。这种偏好变化的主要原因是延迟问题，这在尝试进行实时模式识别时至关重要。当全天候工作的4K高清监控视频被存储在数公里外的中央数据中心时，数据处理会变得困难。这种数据分析需要快速进行，以确保在诸如公共安全等动态情况下的及时性。通过使用microSD卡在边缘存储相关数据，人工智能分析可以更快进行，从而带来更安全的社区、更有效的操作和更智能的基础设施。

3.智能工厂中的智能监控

以前的工厂是不相连的单元，现在变成了一个更加互通互联、运转良好的单元。从设计阶段到组装线，智能视频安全、人工智能和物联网占据了中心位置。现代工厂业务需要高清、360度智能视频安全系统监控所有活动。此外，工厂还可以部署智能摄像头来帮助分析仓库流程的效率和产品线功能。这些额外的技术要求需要大量数据维持7*24小时的运转，而这些存储是至关重要的，可以存储在监视级支持高负载率的硬盘上，驱动器针对监视系统还可以进行优化。

4.超高清（UHD）与存储

支持人工智能的应用程序和功能（如模式识别）依赖于4K（也称为超高清UHD）等高清分辨率。这些详细的数据对存储有着重大的影响，包括需要写入的容量和速度，以及它所使用的网络。与高清相比，4K视频有更高的存储要求，随着8K即将面世，增强存储能力已成为时下的需求。更大的视频文件对数据基础设施提出了新的要求，这意味着在寻找更智能的安全解决方案时，投资成为一个关键考虑因素。

5.不间断的连接

无论环境如何，大多数具有有限连接或超高速5G能力的智能安全解决方案需要全天候运行。然而，在某些情况下，底层硬件和软件系统会出现故障。在这种情况下，建立故障转移流程以恢复数据并确保持续操作至关重要。由于这个原因，可使用嵌入式存储卡的形式来实现记录连续。然后，由人工智能支持的软件工具可以用卡上捕捉的内容“修补”丢失的数据流，以确保视频流可以按时间顺序观看，没有内容缺口。

6.复杂的设备分析

自我监控已经成为许多系统实现更好的正常运行时间、主动支持和效率的关键工具。无论是在智能工厂还是在企业中，整个系统可能仅仅因为一个组件的故障而失败。作为解决方案公司，需要考虑投资于能够监控各种参数的硬盘驱动器，以帮助管理员在可靠性受到损害之前立即采取行动。

今天，智能安全是指利用人工智能和边缘计算提供一个永远在线，高分辨率的安全保障，可以保证人们7*24小时全天候的安全。这些趋势增加了安全监控的需求和重要性，这意味着支持数据基础设施将改进以匹配现有流程，包括管理基础设施主动可靠运行的能力，而公司也需要确保有存储能力来实现这一点。

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新闻标题：AI技术为智能安全保障带来了哪些改变？
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