理解：

成都创新互联公司服务项目包括新丰网站建设、新丰网站制作、新丰网页制作以及新丰网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，新丰网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到新丰省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

Python装饰器看起来类似Java中的注解，然鹅和注解并不相同，不过同样能够实现面向切面编程。装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

应用场景：

1、授权(Authorization)

装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：

from functools import wraps   # 最新版python引用是 import functools

def requires_auth(f):   #  f 就是我们需要装饰的函数，一看就是不带参数的装饰器
   @wraps(f)   # 新版python写法 @functools.wraps(f)
   def decorated(*args, **kwargs):
     auth = request.authorization
     if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
       authenticate()
     return f(*args, **kwargs)
   return decorated   # 该装饰器需相关配置才能运行，这里是截取代码展示应用

2.、日志(Logging)

日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子：

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from functools import wraps

def logit(func):
   @wraps(func)
   def with_logging(*args, **kwargs):
     print(func.__name__ + " was called")
     return func(*args, **kwargs)
   return with_logging

@logit
def addition_func(x):
  """Do some math."""
  return x + x
result = addition_func(4)

我敢肯定你已经在思考装饰器的一个其他聪明用法了。

3.、带参数的装饰器

带参数的装饰器是典型的闭包函数

4.、在函数中嵌入装饰器

我们回到日志的例子，并创建一个包裹函数，能让我们指定一个用于输出的日志文件

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from functools import wraps

def logit(logfile='out.log'):
   def logging_decorator(func):
     @wraps(func)
     def wrapped_function(*args, **kwargs):
       log_string = func.__name__ + " was called"
       print(log_string)
       # 打开logfile，并写入内容
       with open(logfile, 'a') as opened_file:
         # 现在将日志打到指定的logfile
         opened_file.write(log_string + '\n')
       return func(*args, **kwargs)
     return wrapped_function
   return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
   pass

myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串

@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
   pass

myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 现在一个叫做 func2.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串

5.、装饰器类

现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日志，留个记录。这是一个使用继承的场景，但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是，类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建logit。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享文章：Python装饰器的应用场景有哪些-创新互联
标题URL：http://kswjz.com/article/ceshgj.html