Python永久存储和异常处理的方法是什么-创新互联-成都快上网建站

Python永久存储和异常处理的方法是什么-创新互联

本篇内容介绍了“Python永久存储和异常处理的方法是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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  Python之永久存储(pickle模块)

  存储成一个二进制数列

  存放:pickling

  读取:unpickling

  永久存储一个列表

  >>> import pickle

  >>> my_list = [123,3.14159,'China',['another list']]

  >>> pickle_file = open('E:\hyx02\Python学习\my_list.pkl','wb')

  >>> pickle.dump(my_list,pickle_file)

  >>> pickle_file.close

  my_list.pkl中的后缀名写什么都可以。

  上面的dump()方法:

  pickle.dump(obj, file, [,protocol])

  序列化对象,将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式,默认是0(ASCII协议,表示以文本的形式进行序列化),protocol的值还可以是1和2(1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中,1是老式的二进制协议;2是新二进制协议)。file表示保存到的类文件对象,file必须有write()接口,file可以是一个以'w'打开的文件或者是一个StringIO对象,也可以是任何可以实现write()接口的对象。

  测试一下刚才的存储结果:

  >>> pickle_file = open('E:\hyx02\Python学习\my_list.pkl','rb')

  >>> my_list2 = pickle.load(pickle_file)

  >>> print(my_list2)

  [123, 3.14159, 'China', ['another list']]

  代码中的rb:二进制形式

  同理:

  永久存储一个字典

  我们可以利用这种方法把数据做成一个数据包

  例如:把一个字典(很多城市的信息)写成一个包

  >>> import pickle

  >>> pickle_file=open('E:\hyx02\Python学习\city_data.aaa','wb')

  >>> city={'北京':'简称“京”,古称燕京、北平,是中华人民共和国首都、省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。'}

  >>> pickle.dump(city,pickle_file)

  >>> pickle_file.close()

  然后调用时:

  >>> import pickle

  >>> pickle_file=open('E:\hyx02\Python学习\city_data.aaa','rb')

  >>> city2 = pickle.load(pickle_file)

  >>> city2

  {'北京': '简称“京”,古称燕京、北平,是中华人民共和国首都、省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。'}

  就可以精简程序了

  Python之异常处理(Exception)

  file_name = input('请输入需要打开的文件名:')

  f = open(file_name)

  print('文件的内容是:')

  for each_line in f:

  print(each_line)

  输入错误文件名:抛出找不到文件异常FileNotFoundError

  FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'aaa'

Python永久存储和异常处理的方法是什么

  常见异常

  AssertionError:断言语句(assert)失败

  >>> my_list = ['aaaaa']

  >>> assert len(my_list) > 0

  >>> my_list.pop()

  'aaaaa'

  >>> assert len(my_list) > 0

  Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in

  assert len(my_list) > 0

  AssertionError

  抛出AssertionError异常,assert作为程序中间的检查点

  如下图:

Python永久存储和异常处理的方法是什么

  AttributeError:尝试访问未知的对象属性

  >>> my_list.aaa

  Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in

  my_list.aaa

  AttributeError: 'list' object has no attribute 'aaa'

  抛出AttributeError异常,如下图:

Python永久存储和异常处理的方法是什么

  IndexError:索引超出序列的范围

  KeyError:不存在的Key

  >>> my_dict = {'one':1,'two':2,'three':3}

  >>> my_dict['fout']

  Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in

  my_dict['fout']

  KeyError: 'fout'

  抛出KeyError异常,如下图:

  #用get()方法不会抛异常

Python永久存储和异常处理的方法是什么

  NameError:访问不存在的变量

  OSError:操作系统产生的异常,有很多,比如最开始的FileNotFoundError就属于OSError

  OverflowError:数值运算超出大限制,Python中不常见

  SyntaxError:Python的语法错误

  >>> print 'aaa'

  SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('aaa')?

  抛出语法错误,没有括号,要变成函数调用的形式

  如下图:

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Python永久存储和异常处理的方法是什么

  TypeError:无法计算,例如不同类型之间运算

  ZeroDivisionError:除数为0

  异常检测

  try_except语句

  try:

  检测范围

  except Exception[as reason]:

  出现异常(Exception)后的处理代码

  例子:

  try:

  f = open('xxx.txt')

  print(f.read())

  f.close()

  except OSError as reason:

  print('文件出错啦~\n错误的原因是:'+str(reason))

  except TypeError as reason:

  print('类型出错啦~\n错误的原因是:'+str(reason))

  运行结果如下图:

Python永久存储和异常处理的方法是什么

  try:

  sum = 1 + '1'

  f = open('xxx.txt')

  print(f.read())

  f.close()

  except OSError as reason:

  print('文件出错啦~\n错误的原因是:'+str(reason))

  except TypeError as reason:

  print('类型出错啦~\n错误的原因是:'+str(reason))

  运行结果如下图:

Python永久存储和异常处理的方法是什么

  也可以合并写作:

  except (OSError,TypeError) as reason:

  print('出错啦~\n错误的原因是:'+str(reason))

  但是不推荐上述try_except语句,比如由于程序中断而导致的没有关闭文件,于是有: try-finally语句

  try-finally语句

  try:

  检测范围

  except Exception[as reason]

  出现异常(Exception)后的处理代码

  finally:

  无论如何都会被执行的代码

  例子:

  try:

  f = open('xxx.txt')

  print(f.read())

  sum = 1 + '1'

  except (OSError,TypeError) as reason:

  print('出错啦~\n错误的原因是:'+str(reason))

  finally:

  f.close()

  raise语句

  >>> raise ZeroDivisionError('除数为0的异常')

  显示上述解释内容

Python永久存储和异常处理的方法是什么

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