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需求
有一个抽奖应用，从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量)，且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重。
如假设有三个用户及他们的权重是: A(1), B(1), C(2)。希望抽到A的概率为25%，抽到B的概率为25%, 抽到C的概率为50%。
分析
比较直观的做法是把两个C放到列表中抽选，如[A, B, C, C]， 使用Python内置的函数random.choice[A, B, C, C], 这样C抽到的概率即为50%。
这个办法的问题是权重比较大的时候，浪费内存空间。
更一般的方法是，将所有权重加和4，然后从[0, 4)区间里随机挑选一个值，将A, B, C占用不同大小的区间。[0,1)是A, [1,2)是B, [2,4)是C。
使用Python的函数random.ranint(0, 3)或者int(random.random()*4)均可产生0-3的随机整数R。判断R在哪个区间即选择哪个用户。
接下来是寻找随机数在哪个区间的方法，
一种方法是按顺序遍历列表并保存已遍历的元素权重综合S，一旦S大于R，就返回当前元素。
from operator import itemgetter
users = [('A', 1), ('B', 1), ('C', 2)]
total = sum(map(itemgetter(1), users))
rnd = int(random.random()*total) # 0~3
s = 0
for u, w in users:
s += w
if s > rnd:
return u
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