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mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心投资成本，请使用群集或tidb
MySQL数据库使用的是什么类型的数据？在MySQL中，有三种类型的数据通常用于存储日期：date、datetime和timestamp。
日期数据类型：用于存储没有时间的日期。MySQL获取并以“yyyy-mm-dd”格式显示此类型。支持的时间范围是“1000-00-00”到“9999-12-31”。日期时间类型：存储包含日期和时间的数据。存储和显示格式为“yyyy-mm-ddHH:mm:SS”。支持的时间范围是“1000-00-00:00:00”到“9999-12-3123:59:59”。时间戳类型：它还存储带有日期和时间的数据。存储和显示的格式与datetime相同。支持的时间范围是“1970-01-0100:00:01”到“2038-01-1903:14:07”。所有不符合上述格式的数据都将转换为相应的0值类型。（0000-00-00或0000-00-00:00）
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