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这篇文章将为大家详细讲解有关Web纯前端“旭日图”实现元素周期表的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创新互联建站服务项目包括上栗网站建设、上栗网站制作、上栗网页制作以及上栗网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,上栗网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到上栗省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!一、什么是旭日图
旭日图是在Excel 2016中新增的一种图表。有些类似饼图,饼图的优势是可以显示占比。但是饼图只能显示单级数据。旭日图用来表示多层级数据的占比。旭日图以一种分层方式显示,非常适合用来显示层级数据。层次结构中每个级别的比例通过1个圆环表示,离原点越近代表圆环级别越高,最内层的圆表示顶级结构,然后一层一层去看数据的占比情况。
我们通过一个简单的示例,初步感受一下旭日图的魅力。
季度 | 月份 | 周 | 销量 |
Q1 | 1月份 | 29 | |
2月份 | 第一周 | 63 | |
第二周 | 54 | ||
第三周 | 91 | ||
第四周 | 78 | ||
3月份 | 49 | ||
Q2 | 4月份 | 66 | |
5月份 | 110 | ||
6月份 | 42 | ||
Q3 | 7月份 | 19 | |
8月份 | 73 | ||
9月份 | 109 | ||
Q4 | 10月份 | 32 | |
11月份 | 112 | ||
12月份 | 99 |
表1 某产品的销量统计
图1 用旭日图表示的销量
通过表1我们可以看到它是一个层级数据,第1级是季度,第2级是月份,第3级是周。图1是根据表1在Excel中绘制的旭日图。内层显示第1级季度,其外层的圆环显示第2级月份,最外层圆环显示第3级周。显示的每个占比是根据其对应的销售来计算。
二、简单示例
我们了解了旭日图之后,在有些场景中我们就想在自己的系统中使用旭日图。Wijmo中提供了JS控件可以让我们在Web纯前端使用旭日图。如果想在.Net平台下使用旭日图可以了解ComponentOne中的FlexChart。通过下面一个简单的示例,对如何使用旭日图有一个初步的了解。
HTML文件:
1、引入Wijmo的css和js
2、定义一个DIV
这个DIV用户显示旭日图。
3、引入自定义的js文件
app.js:
// 产生数据 var app = { getData: function () { var data = [], months = [['Jan', 'Feb', 'Mar'], ['Apr', 'May', 'June'], ['Jul', 'Aug', 'Sep'], ['Oct', 'Nov', 'Dec']], years = [2014, 2015, 2016]; years.forEach(function (y, i) { months.forEach(function (q, idx) { var quar = 'Q' + (idx + 1); q.forEach(function (m) { data.push({ year: y.toString(), quarter: quar, month: m, value: Math.round(Math.random() * 100) }); }); }); }); return data; }, };
创建了一个app类,其中包含一个getData方法,用于产生一个多级数据。它的级别分别是年、季度、月份。
sunburst.js:
(function(wijmo, app) { 'use strict'; // 创建控件 var chart = new wijmo.chart.hierarchical.Sunburst('#introChart'); // 初始化旭日图 chart.beginUpdate(); // 旭日图包含的值得属性名 chart.binding = 'value'; // 设置层级数据中子项目的名称,用于在旭日图中生成子项 chart.bindingName = ['year', 'quarter', 'month']; // 设置数据源 chart.itemsSource = app.getData(); // 设置数据显示的位置 chart.dataLabel.position = wijmo.chart.PieLabelPosition.Center; // 设置数据显示的内容 chart.dataLabel.content = '{name}'; // 设置选择模式 chart.selectionMode = 'Point'; chart.endUpdate(); })(wijmo, app);
根据Div的ID创建一个Sunburst对象,设置数据源以及相关属性。数据源通过app.getData()提供。
下面是程序运行的结果。
图2 运行结果
三、用“旭日图”实现元素周期表
有了以上的知识储备之后,我们就可以做复杂一点的实现。下面我们用“旭日图”实现元素周期表。我们上高中的时候,都应该学习过元素周期表,它是类似如下的一张表。这张表更多了展示了元素的信息,但是没有很好的展示元素归类的信息。我们现在用旭日图来做它,对这点进行改善。
图3 元素周期表
HTML文件:
和简单示例中的类似,需要引入Wijmo相关的样式和js文件。
1、引入自定义的js文件
2、定义一个DIV
DataLoader.js:
创建了一个DataLoader类,其中提供两个方法。readFile方法读取json文件获得数据。isInclude 方法判断数组中是否存在指定的元素。generateCollectionView方法中对数据进行加工处理。
var DataLoader = {}; // 一级分类 var METALS_TITLE = "金属"; var NON_METALS_TITLE = "非金属"; var OTHERS_TITLE = "过渡元素"; // 二级分类 var METAL_TYPES = '碱金属|碱土金属|过渡金属|镧系元素|锕系元素|其他金属'.split('|'); var NON_METAL_TYPES = '惰性气体|卤素|非金属'.split('|'); var OTHER_TYPES = '准金属|超锕系'.split('|'); DataLoader = { readFile: function (filePath, callback) { var reqClient = new XMLHttpRequest(); reqClient.onload = callback; reqClient.open("get", filePath, true); reqClient.send(); }, isInclude: function (arr, data) { if (arr.toString().indexOf(data) > -1) return true; else return false; }, generateCollectionView: function (callback) { DataLoader.readFile('data/elements.json', function (e) { // 获取数据 var rawElementData = JSON.parse(this.responseText); var elementData = rawElementData['periodic-table-elements'].map(function (item) { item.properties.value = 1; return item.properties; }); var data = new wijmo.collections.CollectionView(elementData); // 利用wijmo.collections.PropertyGroupDescription 进行第一级分组 data.groupDescriptions.push(new wijmo.collections.PropertyGroupDescription('type', function (item, prop) { if (DataLoader.isInclude(METAL_TYPES, item[prop])) { return METALS_TITLE; } else if (DataLoader.isInclude(NON_METAL_TYPES, item[prop])) { return NON_METALS_TITLE; } else { return OTHERS_TITLE; } })); // 进行第二级分组 data.groupDescriptions.push(new wijmo.collections.PropertyGroupDescription('type', function (item, prop) { return item[prop]; })); callback(data); }); } };
generateCollectionView方法中调用readFile获得json数据,之后利用Wijmo中提供的CollectionView对数据进行2级分组。第1级是金属、非金属、过渡元素。第2级分别是他们的子级别。第3级是元素,每个元素的Value都是1,表示元素的占比相同。
app.js:
和前边的简单示例相比,这里绑定的数据源是CollectionView.Groups,它是CollectionView中的第一级分组。
var mySunburst; function setSunburst(elementCollectionView) { // 创建旭日图控件 mySunburst = new wijmo.chart.hierarchical.Sunburst('#periodic-sunburst'); mySunburst.beginUpdate(); // 设置旭日图的图例不显示 mySunburst.legend.position = 'None'; // 设置内圆半径 mySunburst.innerRadius = 0.1; // 设置选择模式 mySunburst.selectionMode = 'Point'; // 设置数据显示的位置 mySunburst.dataLabel.position = 'Center'; // 设置数据显示的内容 mySunburst.dataLabel.content = '{name}'; // 进行数据绑定 mySunburst.itemsSource = elementCollectionView.groups; // 包含图表值的属性名 mySunburst.binding = 'value'; // 数据项名称 mySunburst.bindingName = ['name', 'name', 'symbol']; // 在分层数据中生成子项的属性的名称。 mySunburst.childItemsPath = ['groups', 'items']; mySunburst.endUpdate(); }; DataLoader.generateCollectionView(setSunburst);
运行结果:
图4 旭日图表示的元素周期表
关于“Web纯前端“旭日图”实现元素周期表的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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