这篇文章为大家带来有关Python中logging模块操作的详细介绍。大部分？？？知识点都是大家经常用到的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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python中删除非空的目录

>>> os.makedirs('dir1/dir2')
>>> os.listdir('dir1')
['dir2']
>>> shutil.rmtree('dir1')
>>> os.listdir()
[]

在上面的示例代码中，我先创建了一个两级目录 dir1/dir2，我使用shutil.rmtree()函数来删除，可以看到可以直接删除成功。它的用法就是直接给出对应的目录路径就可以了。

今天我要介绍的是python提供的日志记录模块logging，说到日志，相信不管是做开发的同学还是做日志的同学都知道，这个功能是非常重要的。因为从日志里面我们可以追踪整个程序的运行过程，查看报错信息，进行故障分析等等，应用可以说是非常广泛。说到这里，学过Python基础的同学可能会问，Python不是有print函数可以用来输出调试信息吗？
没错，print函数确实可以用来输出，但是在实际的生产环境代码中，日志需要划分对应的级别，根据不同的目的输出不同数量的日志。例如排错的时候，就需要更详细一点的日志，而正常运行的时候，输出少量日志即可。这些功能都是print函数无法满足的，而Python提供的logging库则可以满足需求，话不多说。我们来看这个模块的一些知识。

日志级别

刚我们说到，不同的目的需要不同级别的日志。在logging模块中，将日志划分为7个级别，分别是：

• CRITICAL，灾难级别，对应数值50
• ERROR，错误级别，对应数值40
• WARNING，警告级别，对应数值30（默认值）
• INFO，信息级别，对应数值20
• DEBUG，调试级别，对应数值10
• NOTEST，非测试，对应数值0

当你把日志级别设置为其中一个时，你在程序中进行输出的时候，只有输出位置的信息级别高于默认配置，才运行让你把日志信息输出到文件或者控制台。也就是说，默认值是30，你输出位置的级别是30，40，50，可以输出，20，10，0级别的信息不允许输出。
当你需要进行程序调试的时候，把日志级别改为DEBUG，那么能够输出的日志数值大于10就够了，那么可以输出的信息就更多，有利于调试。

格式化字符串

我们在各个应用程序的日志里看到的信息一般都会有一些标准格式，常见的是：
什么时候（日期 时间） 谁（哪个程序） 做了什么操作  导致了什么后果
而logging模块中，也可以定制这样的日志格式，它是通过不同格式的字符串来实现的，我们看一下常用的字符串有哪些。

• %(message)s，日志的内容，需要用户自己提供信息字符串message
• %(asctime)s，日志的时间，默认格式是YYYY-mm-dd HH:MM:SS,sss，精确到毫秒
• %(funcName)s，日志调用的位置，即日志在哪个函数里被调用。便于排错
• %(levelno)s，日志级别，使用INFO,DEBUG这样的值
• %(lineno)s，日志调用的代码行数，即在哪一行代码处报错，便于排错。
• %(module)s，日志在哪个模块被调用，便于排错
• %(process)d / %(thread)d，进程/线程 ID，即调用日志模块的进程/线程ID。
• %(processName)s / %(threadName)s，进程/ 线程名称，即调用日志模块的进程/线程ID。

基本知识就这些，我们来看一个简单的示例：

import logging

# 格式化字符串
FORMAT = '%(asctime)-15s\t Log out info : %(thread)d %(threadName)s  %(message)s'

# 使用格式化字符串来初始化日志模块输出的日志格式
logging.basicConfig(format=FORMAT) 

# 输出日志信息
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")

代码执行后的输出结果是

2020-02-27 20:40:10,701  Log out info : 140552040826688 MainThread This is an warning message

我们在上面日志级别里说到，WARNING级别是默认级别，而低于这个级别的无法输出。logging也为每个级别提供了对应的函数，例如这里代码中的logging.info和logging.warning，就是用来输出不同级别的日志信息。因此只有logging.warning的信息可以输出，而logging.info级别因为低于WARNING，不允许输出。输出的内容包括我们定义的日期、线程ID，线程名称，自定义的日志信息。

因此，在你的代码中，在异常处理的时候，使用WARNING级别的信息，普通的调试信息则一般建议使用INFO级别来进行输出。

修改日志级别和日期格式

当默认日志级别是WARNING的时候，INFO级别是无法输出的，那么如果我们需要对程序进行调试的时候怎么办呢？当然是修改默认的日志级别了，默认的日志级别可以在日志模块初始化的时候进行设置，格式是：

logging.basicConfig(format=FROMAT, level=logging.INFO)

这样就可以把日志默认级别改为INFO，如果还想输出更多的信息进行调试，可以改为更低的DEBUG级别。但是同时别忘了，在你的程序中，输出的日志定义的格式也需要分级的。

上面格式化字符串中我们看到，默认的日期格式是YYYY-mm-dd HH:MM:SS,sss，而每个开发人员可能习惯不一样，或者说每个公司的标准不一样，这个时候可能就需要修改日期格式了。这个参数的修改也是在日志模块初始化的时候进行，用法是：

logging.basicConfig(format=FORMAT, datefmt='%Y/%m/%d %I:%M:%S')

在上面的示例中，我们将输出的日期改为了上面的格式。这里%Y字样的字符串，是日期格式化的内容，

• %Y表示YYYY
• %m表示mm
• %d表示dd
• %I表示HH格式，但是是12小时，24小时使用%H
• %M表示MM格式分钟
• %S表示SS格式秒
  最终的输出结果就是：

  2020/02/27 08:43:22  Log out info : 140034488715072 MainThread This is an warning message

输出日志到文件

上面的基本配置中，没有配置是否要把日志输出到文件，那么它默认就会把文件输出到控制台。必须指定输出文件的位置，才会自动输出到文件中。配置格式如下：

logging.basicConfig(format=FORMAT,  filename='/var/log/demo.log')

这样配置以后，日志就会自动输出到/var/log/demo.log这个文件中，这里有几个需要注意的地方：

1. 需要保证程序对这个日志文件有读写权限
2. 尽量使用绝对路径，使用相对路径，可能会因为程序执行的位置不同，导致日志文件出现在不同的位置
3. 还有一个filemode参数设置日志文件打开方式，默认值是'a'，即追加的方式。

关于Python中logging模块的操作就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果喜欢这篇文章，不如把它分享出去让更多的人看到。

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