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这篇文章将为大家详细讲解有关动态网页用python爬虫解析的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
成都创新互联公司长期为上1000+客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为霍州企业提供专业的网站设计制作、做网站,霍州网站改版等技术服务。拥有十载丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。json是一种数据存储格式,可以被多种语言解析,一般用于数据传输。
data = json.loads(html_str); all_items=data['topic_list']['topics'] write_content=[]; for item in all_items: slug = item['slug']; item_id = item['id'] link = f'https://forum.cocos.org/t/{slug}/{item_id}' title = item['title']; like_count = item['like_count']; like_count = item['like_count']; posts_count = item['posts_count']; views = item['views']; created_at = item['created_at']; write_content.append({'标题': title, '链接': link, '点赞':like_count, '回复':posts_count, '浏览':views, '发帖时间':created_at});
其中的链接地址可以通过打开几个论坛内容找到规律,是由 slug 和 id 这两个字段拼接的。
最后使用多线程 和 csv 存储结果。
pool = Pool(3); orign_num=[x for x in range(0,10)]; result = pool.map(scrapy,orign_num); with open('ccc_title_link.csv', 'w', newline='') as csvfile: fieldnames = ('标题', '链接', '点赞', '回复','浏览', '发帖时间') writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for write_content in result: for _content in write_content: writer.writerow(_content);
关于动态网页用python爬虫解析的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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