flinkyarn部署指南-创新互联-成都快上网建站

flinkyarn部署指南-创新互联

主要分成两部分,yarn的安装与flink的安装, 共3台机器

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10.10.10.125
10.10.10.126
10.10.10.127

----------------------------------------------------yarn 安装

wget 'http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz'
tar -zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz -C /home/zr/hadoop/

vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/zr/hadoop/hadoop-2.8.5
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile

vim /etc/sysconfig/network host名千万不要搞成下划线 否则就等着完蛋吧
HOSTNAME=flink125(不同的机器配置不同)

vim /etc/hosts
10.10.10.125 flink125
10.10.10.126 flink126
10.10.10.127 flink127

vim yarn-site.xml 增加以下内容


yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle


yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler



yarn.resourcemanager.hostname
flink125



yarn.resourcemanager.am.max-attempts
4
The maximum number of application master execution attempts



yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
false


vi etc/hadoop/core-site.xml  增加以下内容


fs.default.name
hdfs://flink125:9000



vi etc/hadoop/hdfs-site.xml  增加以下内容

dfs.namenode.name.dir
file:///data/hadoop/storage/hdfs/name



dfs.datanode.data.dir
file:///data/hadoop/storage/hdfs/data


$ vi etc/hadoop/mapred-site.xml 增加以下内容

mapreduce.framework.name
yarn



dfs.replication
2


vi  slaves  增加以下内容

flink126
flink127

vim hadoop/etc/hadoop/hdoop-env.sh

将语句 export JAVA_HOME=$JAVA_HOME

修改为 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101

以上操作都是在三台机器上执行

下面是免登操作

1 在125机器上执行

rm -r ~/.ssh

    ssh-keygen

  scp ~/.ssh/id_rsa.pub 126,127 机器上

2 在126 127上分别执行

cat id_rsa.pub>>.ssh/authorized_keys

最后在125上执行以下操作

启动hadoop
start-dfs.sh
启动yarn
start-yarn.sh

----------------------------------------------------yarn 配置完毕

------------------------------------------------------flink 安装

wget 'http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.7.2/flink-1.7.2-bin-hadoop28-scala_2.12.tgz'
tar zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop28-scala_2.12.tgz -C /home/zr/module/

修改flink/conf/masters,slaves,flink-conf.yaml

vi masters
flink125:8081

flink126:8081

vi slaves
flink126
flink127

vi flink-conf.yaml
taskmanager.numberOfTaskSlots:2
jobmanager.rpc.address: flink125

sudo vi /etc/profile
export FLINK_HOME=/opt/module/flink-1.6.1
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
source /etc/profile

conf/flink-conf.yaml

high-availability: zookeeper
high-availability.zookeeper.quorum: flink125:2181,flink126:2181,flink127:2181
high-availability.storageDir: hdfs:///home/zr/flink/recovery
high-availability.zookeeper.path.root: /home/zr/flink
yarn.application-attempts: 4

zoo.cfg
server.1=flink125:2888:3888
server.2=flink126:2888:3888
server.3=flink127:2888:3888

以上操作都在三台机器上执行

--------------------------------------------flink 配置完毕

在125机器上执行:

启动ZooKeeper仲裁

./start-zookeeper-quorum.sh

启动flink
./flink run -m yarn-cluster -yn 2 -ytm 2048 /home/zr/module/flink-1.7.2/examples/zr/flink-data-sync-0.1.jar

参考文章

https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9400627.html

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