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开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况
1、删除具体列
2、删除具体行
3、删除包含某些数值的行或者列
4、删除包含某些字符、文字的行或者列
本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。
数据准备
模拟了一份股票交割的记录。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: data = {
...: '证券名称' : ['格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通','格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通'],
...: '摘要': ['证券买入','证券买入','证券买入','证券买入','证券卖出','证券卖出','证券卖出','证券卖出'],
...: '成交数量' : [500,1000,1500,2000,500,500,1000,1500],
...: '成交金额' : [-5000,-10000,-15000,-20000,5500,5500,11000,15000]
...: }
...:
In [3]: df = pd.DataFrame(data, index = ['2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-3'])
In [4]: df
Out[4]:
成交数量 成交金额 摘要 证券名称
2018-2-1 500 -5000 证券买入 格力电器
2018-2-1 1000 -10000 证券买入 视觉中国
2018-2-1 1500 -15000 证券买入 成都银行
2018-2-1 2000 -20000 证券买入 中国联通
2018-2-2 500 5500 证券卖出 格力电器
2018-2-2 500 5500 证券卖出 视觉中国
2018-2-2 1000 11000 证券卖出 成都银行
2018-2-3 1500 15000 证券卖出 中国联通
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