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亮度和颜色噪声控制
您可以调整亮度和颜色通道的噪音级别和各自的降噪量。对于大多数情况,已经发现这些设置的最佳值分别在亮度和颜色噪声降低量的约60%-70%和80%-90%。调整设置通常可以保持不变,因为噪声消除机制计算由“0”调整设置表示的最佳噪声电平。在某些情况下,例如当图像细节和图像噪声难以区分时,制作机制可能稍微低于或高估任一个通道的噪声水平。在这些情况下,可以有效地应用调整控制以校正检测到的噪声水平。您可以通过操作专门的频率,色调和颜色范围的Noiseware控制,进一步调整噪声电平调整和噪声减少量。
噪声电频调整
您可以通过操作噪声电平部分中的相应滑块来调整噪声检测噪声电平。调整值可以在噪声分量的-20到+20之间变化。负值指示Noiseware图像包含的噪声小于噪声提取器检测到的噪声。正值表示实际噪声电平大于检测到的噪声电平
图片降噪
您可以通过操作降噪部分中的相应滑块来设置降噪级别。值可以在0%至100%之间变化。噪声降低值越小,输出中包括的原始图像越多。噪声降低值越多,每个过滤参数的过滤图像越多包括在输出中。
伪影,包括彩色条带和斑点。
高频噪声在亮度通道中是普遍的,其可以从ne粒度到更明显的斑点噪声。大多数时候,这种类型的噪声不会显着影响图像质量,可以不进行处理。另一方面较低频率噪声存在于亮度和颜色通道中,并且可能显着降低图像质量。
噪声智能地检测每种噪声类型的相应效果,并应用自适应处理以对每个噪声类别实现最佳噪声抑制。
噪声频率
Noiseware Mac为四个渐进频率范围提供相应的噪声电平调整和降噪控制。
噪声频率的概念可以说是描述给定图像中存在的视觉噪声的不同分量或类型,其以不同的方式影响它。这些噪声类型可以被表征为以下基本类别:空间上较小的噪声,也称为高频噪声,其被包含在各个像素中并影响图像的细节的外观以及空间上较大的噪声信号(较低频率噪声),如由一组像素而不是单个像素表示。这些较大的噪声伪影干扰由这些像素共同表示的较大图像元素的外观。换句话说,较高频率噪声表示较小或像素级噪声,而较低频率范围对应于较大
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