本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么实现一个嵌套式数据结构，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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嵌套式数据结构指的是：字典存储在列表中， 或者列表作为值存储在字典中。甚至还可以在字典中嵌套字典。

1 字典列表

列表中包含字典。比如花名册：

people1 = {'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'}
people2 = {'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'}
people_list = [people1, people2]
for people in people_list:
  print(people)

运行结果：

{'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'}
{'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'}

有的应用场景，会在列表中包含大量的字典， 而且其中的每个字典都会包含拥有众多属性的大对象。

2 列表字典

字典包含列表。比如图书的标签，一本书会被标注多个标签：

book = {'title': '现代艺术150年',
    'tags': ['艺术', '艺术史']}
for tags in book['tags']:
  print(tags)

运行结果：

艺术
艺术史

在字典中，需要一个键关联多个值时，我们就可以在字典中嵌套一个列表。

注意： 列表和字典的嵌套层级不宜太多。 如果嵌套层级多于 2 级， 那么可能有更好的解决方案。

3 字典中嵌套字典

比如说真实的英文单词字典：

dict = {'evaporation': {'释义': '蒸发', '词性': 'n'},
    'carpenter': {'释义': '木匠', '词性': 'n'}}
for word, info in dict.items():
  print('单词 ' + word + ' 释义为：' + info['释义'] + '，词性为：' + info['词性'])

运行结果：

单词 evaporation 释义为：蒸发，词性为：n
单词 carpenter 释义为：木匠，词性为：n

以上就是Python中怎么实现一个嵌套式数据结构，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

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